ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Maximizing Route Throughput in Sensor-Aided Cognitive Radio Networks with Crowdsourced Spectrum Sensing

العنوان بلغة أخرى: زيادة إنتاجية المسار في شبكات الراديو الإدراكي المدعومة بمجسات مع استخدام الاستشعار الجماعي للطيف
المؤلف الرئيسي: أبو خيط، دانيا (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Al Kofahi, Osameh (Advisor), المساعيد، هشام (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 50
رقم MD: 1191114
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
LEADER 03773nam a2200337 4500
001 1536962
041 |a eng 
100 |9 637504  |a أبو خيط، دانيا  |e مؤلف 
245 |a Maximizing Route Throughput in Sensor-Aided Cognitive Radio Networks with Crowdsourced Spectrum Sensing 
246 |a زيادة إنتاجية المسار في شبكات الراديو الإدراكي المدعومة بمجسات مع استخدام الاستشعار الجماعي للطيف 
260 |a إربد  |c 2021 
300 |a 1 - 50 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية  |g الاردن  |o 0222 
520 |a يعد استشعار الطيف من الوظائف الرئيسية في شبكات الراديو الإدراكي اللازمة لتجنب التداخل الضار الذي يسببه المستخدمون الثانويون عند استخدامهم قنوات الطيف المرخصة للمستخدمين الأساسيين. تم تقديم "استشعار الطيف كخدمة" كنهج واعد لدعم قابلية تطبيق شبكات الراديو الإدراكية. يستخدم موفر خدمة استشعار الطيف ثلاثة أساليب مختلفة: أسلوب شبكة المجسات المخصصة، أسلوب الإستشعار الجمعي، وأسلوب هجين يستخدم فيه كل من الإستشعار الجمعي وشبكة المجسات المخصصة. توفر هذه الأساليب معلومات أكثر دقة حول إشغال الطيف مقارنة بما يمكن لمستخدمي الراديو الإدراكيين (العملاء) الحصول عليه بمفردهم. في هذه الأطروحة ندرس مشكلة تخصيص قنوات الطيف لوصلات مسار معين في الشبكة بحيث يتم تعظيم الحد الأدنى من وقت الإرسال الممكن تحقيقه على طول المسار، على افتراض نهج استشعار الطيف الهجين. اقترحنا حلين لهذه المشكلة. الأول هو نهج البحث القائم على الخوارزمية الجينية المعروفة. الحل الثاني يعتمد على البرمجة الديناميكية وهو مناسب فقط لعدد قليل من القنوات. استخدمنا خوارزمية الحد الأعلى لإثبات دقة الخوارزميات المقترحة. أكدت النتائج التجريبية دقة الخوارزميات المقترحة؛ في المتوسط، تكون نسبة الخطأ في الخوارزمية الجينية في حدود 17.24% وفي البرمجة الديناميكية ضمن 0.102% من خوارزمية الحد الأعلى. 
653 |a الاستشعار الطيفي  |a الخوارزميات الجينية  |a الراديو الإدراكي  |a البرمجة الديناميكية 
700 |9 378261  |a Al Kofahi, Osameh  |e Advisor 
700 |a المساعيد، هشام  |g Almasaeid, Hisham M.  |e مشرف  |9 469238 
856 |u 9802-003-026-0222-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-026-0222-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-026-0222-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-026-0222-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-026-0222-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0222-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0222-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0222-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0222-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0222-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1191114  |d 1191114 

عناصر مشابهة