يجب تسجيل الدخول أولا
GIS-Based for Mapping Malaria Risk under Geographical Factors in the Nile Basin Countries
| المصدر: | مجلة كلية الآداب والعلوم الإنسانية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة قناة السويس - كلية الآداب والعلوم الإنسانية |
| المؤلف الرئيسي: | حسونة، حسن (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | ع38 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| الشهر: | أكتوبر |
| الصفحات: | 1 - 79 |
| DOI: |
10.21608/JFHSC.2021.198621 |
| ISSN: |
2536-9458 |
| رقم MD: | 1192096 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | AraBase, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Malaria | GIS | Mapping Vulnerability | Confirmed Cases | Falciparum
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
6
| LEADER | 05607nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1937725 | ||
| 024 | |3 10.21608/JFHSC.2021.198621 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b مصر | ||
| 100 | |a حسونة، حسن |q Hassounah, Hasan |e مؤلف |9 638007 | ||
| 245 | |a GIS-Based for Mapping Malaria Risk under Geographical Factors in the Nile Basin Countries | ||
| 260 | |b جامعة قناة السويس - كلية الآداب والعلوم الإنسانية |c 2021 |g أكتوبر | ||
| 300 | |a 1 - 79 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يعتمد على نظام المعلومات الجغرافية لرسم خرائط مخاطر الملاريا تحت العوامل الجغرافية في دول حوض النيل مجردة الملاريا هي واحدة من أكبر المشاكل التي تهدد الجمهور، والتي من المتوقع أن تزداد في السنوات القادمة في ظل التغيرات الجغرافية، والعوامل، مثل المناخ والسكان. سيؤدي هذا إلى عبء مرض خطير في دول حوض النيل في القارة الأفريقية تم الإبلاغ عن 59.6 مليون حالة إصابة بالملاريا في عام 2019. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى تطوير منهجية لرسم خرائط مخاطر الملاريا قيد الدراسة. العوامل الجغرافية وتحديد تلك البلدان أو المناطق التي يحتمل أن يعاني العديد من أوبئة الملاريا في المستقبل. يتم تحديد انتقال الملاريا من خلال مجموعة واسعة من العوامل المناخية والطبوغرافية والاجتماعية والاقتصادية. تهدف الورقة الموجودة إلى وضع خريطة للملاريا في دول حوض النيل حتى عام 2050. ولهذا الغرض، تم تطوير نموذج يعتمد على نظم المعلومات الجغرافية لرسم خرائط للملاريا. تم استخدام نموذج نظم المعلومات الجغرافية المطور في رسم خرائط مخاطر الملاريا تحت عوامل جغرافية مختلفة تم التحقق من صحة خريطة المخاطر الناتجة مقارنة ببيانات مراضة الملاريا في دول حوض النيل على مستوى المنطقة الصحية. أخيرا، تم تطبيق نموذج GIS لرسم خريطة لمخاطر الملاريا في سيناريوهات RCP المستقبلية و 2.6 و 8.5 حتى عام 2050. وقد وجد أن حوالي % و% من سطح هذه البلدان ستكون معرضة بشدة لخطر الملاريا بجلول عام 2050. كما لوحظ أن مثل هذه البلدان معرضة بشدة لخطر الإصابة بالملاريا. موزعة بشكل رئيسي في بعض دول حوض النيل. يمكن أن يساهم النموذج المعتمد على نظم المعلومات الجغرافية لرسم خرائط مخاطر الملاريا في إعلام الديسكو وعملية صنع السياسات للتخطيط للتدخل، والسيطرة على مخاطر الملاريا. يمكن أن يقلل الأمراض في دول حوض النيل. | ||
| 520 | |b Malaria is one of the greatest problems threating public, which is expected to increase in the coming years under, the changes of geographical, factors, such as the climate and population. This will execrable disease burden in the Nile basin countries in African continent 59.6 million cases of malaria were reported in 2019. This highlights the need for developing a methodology for mapping malaria risk under studying. The geographical factors and delineating those countries or regions that many potentially experience malaria epidemics in the future. Malaria transmission determined by a wide range of climatic, Topographic and Socioeconomic factors. The paper in hand is intended to map malaria in the countries of the Nile basin up to 2050. For this purpose, a GIS based model was developed for mapping malaria. The developed GIS-model was used in mapping malaria risk under different geographical factors produced risk map was validated compared to malaria morbidity data in the basin Nile countries at health district level. Finally, the GIS-model was applied to map malaria risk in the future RCP, 2.6 and 8.5 scenarios up to 2050. It was found that about% and % these countries land surface will be highly vulnerable to malaria risk by 2050. Also it was noted that such highly vulnerable are. Distributed mainly in some Nile basin countries. The suggested GIS based model for mapping malaria risk can contribute to inform discoing and policy making process of planning for intervention, control malaria risk. That can reducing disease in the Nile basin countries. | ||
| 653 | |a الخرائط الطبية |a خرائط المخاطر |a نظم المعلومات الجغرافية |a دول حوض النيل | ||
| 692 | |b Malaria |b GIS |b Mapping Vulnerability |b Confirmed Cases |b Falciparum | ||
| 773 | |4 الادب |6 Literature |c 026 |e Journal of the Faculty of Arts and Humanities |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-ʾādāb wa Al-ʿulūm Al-insāniyyaẗ. Suez Canal University |l 038 |m ع38 |o 0786 |s مجلة كلية الآداب والعلوم الإنسانية |v 000 |x 2536-9458 | ||
| 856 | |u 0786-000-038-026.pdf |n https://jfhsc.journals.ekb.eg/article_198621.html | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a AraBase | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1192096 |d 1192096 | ||
عناصر مشابهة
-
A knowledge-based system for developing cognitive map based on geographical map
بواسطة: Rawashdeh, Ali Mohammad منشور: (2010) -
RS/GIS-Based Flash Flood Risk Mapping in Urban Area : A Case Study in Jeddah , Saudi Arabia
بواسطة: Bin Abd Alwahed, Abd Allah Mohammed منشور: (2012) -
Geographic Maps Classification Based on L*a*b Color System
بواسطة: غندور، سلام محمد مصطفى منشور: (2015) -
An Overview of Water Use Cooperation in the Nile Basin
بواسطة: Abd Allah, Seif Aldin H. منشور: (2003) -
THE IMPACT OF MICROCOMPUTER-BASED MAPPING SYSTEMS ON MAP DESIGN
بواسطة: Al Zahrani, Saeed I. A. منشور: (1990)
