ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ باستخدام أنموذج انحدار...>الوصف

التنبؤ باستخدام أنموذج انحدار بواسون

العنوان بلغة أخرى: Prediction by Using Poisson Regression Model
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أمين، هبة لقمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ameen, Heba Loqman
المجلد/العدد: مج13, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 305 - 314
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 1193963
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
انحدار بواسون | علم الاحتمالات | التحليل الانحداري | التنبؤ
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | الانحدار | بواسون | Prediction | Poisson | Regression
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

29

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث بناء أنموذج انحدار بواسون الذي تم تطبيقه على بيانات حقيقية، تم الحصول عليها من معمل مشروب السفن - أب في الموصل، هذه البيانات تتكون من متغيرين، الأول يسمى متغير الاستجابة يرمز له (y) الذي يمثل نسبة غاز ثاني أوكسيد الكاربون في مشروب سفن - أب، والمتغير الثاني يسمى المتغير التفسيري يرمز له (x) والذي يمثل الضغط، وبحجم عينة (600) مشاهدة، وتم استخدام البرنامج الإحصائي IBM SPSS Statistics 23 في تحليل البيانات. استخدم المنهج التحليلي الاستنتاجي الذي يتمثل في دراسة تحليل الانحدار عن طريق بناء أنموذج انحدار بواسون مع التركيز على كيفية تقدير وتفسير معالمه من خلال تطبيق التحليل العددي بطريقة نيوتن-رافسون لتقدير معلمات الأنموذج بعد فشل طريقة التقدير حسب طريقة الإمكان الأعظم ((Maximum Likelihood Method (ML)، الهدف من ذلك هو الحصول على الأنموذج الملائم الذي يمثل البيانات قيد الدراسة، واستخدم هذا الأنموذج في التنبؤ بقيم متغير الاستجابة ، وتم الاعتماد على مقياس معدل مربعات الخطأ (Mean Square Error (MSE)) في مقارنة القيم الأصلية للبيانات مع القيم المتنبأ بها عن طريق الأنموذج، وقد بينت النتائج بعد تقدير أنموذج انحدار بواسون تقارب القيم التقديرية مع القيم الحقيقية وبقيمة MSE قليلة.

In this research, the construction of Poisson regression model which it has been applied to real data, Obtained from the 7up drink Factory in Mosul, This data consists of two variables, The first is called a variable response, denoted by (y) which represents the percentage of carbon dioxide in a 7up drink, The second variable is called the explanatory variable, symbolized by (x), which represents pressure, and the Sample size (600) watch by using the IBM SPSS statistics 23 software to analyze the data, Use the inferential analytical approach Which is to study the regression analysis with Focusing on how to estimate and explain its parameters Through the application of numerical analysis in a way Newton - Raphson to estimate the model parameters After the failure of Maximum Likelihood Method(ML).The goal is to obtain the appropriate model which represents the data under study, use this model to predict the values of the response variable , and depend on Mean Square Error(MSE) In comparing the original values of the data with the predicted values through the model , Results after estimating the Poisson regression model showed that the estimated values converged with the real values and with a small MSE value.
ISSN: 1998-8141

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.