ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية

العنوان بلغة أخرى: The Role of Machine Learning in Improving Supply Chains Management
المصدر: مجلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة
المؤلف الرئيسي: بن التركي، زينب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: موسى، سهام (م. مشارك) , خالدي، فراح (م. مشارك)
المجلد/العدد: س21, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 526 - 546
DOI: 10.37136/1003-021-002-029
ISSN: 1112-3176
رقم MD: 1195620
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعلم الآلي | إدارة سلسلة التوريد | إدارة سلسلة التوريد الإلكترونية | Machine Learning | Supply Chains Management | E-SCM
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

203

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى تحديد مساهمة تقنية التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية، وقد تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي لمعالجة موضوع الدراسة، وتم التوصل إلى إن التعلم الآلي يساهم بشكل كبير في إدارة سلسلة التوريد اللوجستية وأصبح جزءا حيويا منها، كما أنه من المتوقع أن يعيد تشكيل هذه الصناعة في المستقبل. إضافة إلى أن استخدام التعلم الآلي في سلسلة التوريد ساهم في خلق بيئة أكثر قابلية للتكيف للتعامل بشكل فعال مع أي نوع من الاضطراب.

This study aims to determine the contribution of machine learning methods in improving supply chains management, The descriptive and analytical approach was used to address the subject of the study. The results show that machine learning significantly contributes to managing the logistics supply chain and has become a vital part of it, It is also expected to reshape this industry in the future. In addition, the use of machine learning in the supply chain has contributed to creating a more adaptable environment to deal effectively with any kind of disruption.

ISSN: 1112-3176