ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > هل استطاع الذكاء الاصطناعي محا...>الوصف

هل استطاع الذكاء الاصطناعي محاكاة الشعر العربي؟

العنوان بلغة أخرى: Could Artificial Intelligence Simulate Arabic Poetry?
المصدر: مجلة جامعة الطائف للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الطائف
المؤلف الرئيسي: مطروش، سفيان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الطيب، جدي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع28
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: أغسطس
الصفحات: 589 - 629
ISSN: 1658-4767
رقم MD: 1196948
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الشاعر الآلي العربي | تقنية التعلم | اللغة العربية | اللسانيات الحاسوبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
ذكاء اصطناعي | محاكاة | شعر عربي | Artificial Intelligence | Simulation | Arabic Poetry
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

74

حفظ في:
المستخلص: سمي هذا البحث إلى اكتشاف أهم برمجيات تقنية التعلم العميق التي حاولت أن تحاكي الشعر العربي (قديمه وحديثه) - أي ظهور ما يعرف بـــ "الشاعر الآلي العربي" - ثم معرفة هل استطاعت محاكاته أو لا؟. ولتحقيق الهدف هذا، اعتمد البحث على المنهجين «الاستقرائي والوصفي التحليلي» ودرس من خلالهما تجربتين لمحاكاة الشعر العربي؛ حيث ركزت التجربة الأولى على محاكاة (توليد) الشعر الحر بتقليدها لشاعر واحد وأما التجربة الثانية فقد ركزت على محاكاة الشعر العمودي بتقليدها لمجموعة من الشعراء القدامى والمحدثين. ومن أهم النتائج التي توصل إليها البحث، أن النصوص التي أنتجتها برمجيات تقنية التعلم العميق لا يمكن أن تندرج في الإبداع الشعري العربي.

This research sought to discover the most important deep - learning technology that tried to mimic Arabic poetry (ancient and modern) - any appearance of what is known as the “Arab robot poet” - and then find out whether or not she was able to simulate it. To achieve this goal, the research relied on the “extrapolation and descriptive” methodologies and studied two experiments to emulate Arabic poetry; The first focused on simulating (generating) free poetry by imitating one poet, and the second focused on simulating vertical poetry by imitating a group of ancient and modern poets. One of the most important findings of the research is that the texts produced by the Deep Learning Technology software cannot be embedded in Arab poetic creation.
ISSN: 1658-4767

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.