Analyse et Projection a L'aide D'un Modele Age-Cohorteperiode Bayesien de L'incidence du Cancer du Poumon dans la Wilaya D'alger de 1995-2029
| العنوان بلغة أخرى: |
Analysis and Projection Using the Age-Cohort-Period Bayesien Model of the Incidence of Lung Cancer in Algiers 1995-2029 |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |
| الناشر: | المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي |
| المؤلف الرئيسي: | Talbi, Fatiha (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Benamirouche, Rachid (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج15, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | يونيو |
| الصفحات: | 164 - 173 |
| ISSN: |
1112-234x |
| رقم MD: | 1198900 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Incidence | Lung Cancer | Cohort | Prediction | Bayesian Approach
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
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| 520 | |d L'évolution de la fréquence des nouveaux cas de cancer du poumon est expliquée en fonction de trois variables temporelles; l'âge du patient au moment du diagnostique, la période de diagnostique et la cohorte de naissance du patient. Pour ceci, l'approche bayésienne du modèle âge cohorte-période est utilisée dans cette étude car elle permet d'assurer la stabilité des projections des taux d'incidence du cancer du poumon dans la wilaya d'Alger. Le modèle âge-période-cohorte représente le lien entre les données (taux d'incidence) et les facteurs de risque approchés par les trois variables; âge, période et cohorte. L'estimation bayésienne du modèle a permis de prédire une augmentation du taux d'incidence du cancer du poumon chez l'homme dans la wilaya d'Alger | ||
| 520 | |b The evolution of the frequency of new cases of lung cancer is explained according to three temporal variables; the age of the patient at the time of diagnostic, the diagnostic period and the birth cohort of the patient. For this, the Bayesian approach of the age-cohort-period model is used in this study because it makes it possible to ensure the stability of projections of incidence rates of lung cancer in Algiers. The age-period-cohort model represents the link between the data (incidence rate) and the risk factors approached by the three variables; age, period and cohort. The Bayesian estimation of the model predicted an increase in the incidence rate of lung cancer for men in Algiers. | ||
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| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 013 |e Journal of Statistics and Applied Economics |f Revue d'économie et de statistique appliquées. |l 001 |m مج15, ع1 |o 2344 |s مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |v 015 |x 1112-234x | ||
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