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L’impact des Ressources Naturelles sur la Qualite des Institutions: Etude en Donnee de Panel

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Natural Resources on the Quality of Institutions: Panel Data Study
المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: Mehidi, Kahina (Author)
المجلد/العدد: مج18, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 161 - 171
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1198904
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Institutional Quality Natural Resources | PCA | Panel Data
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المستخلص: L’objet de cette étude est d’expliquer le lien entre la rente issue des ressources naturelles et la qualité de la gouvernance d’un échantillon de 9 pays richement dotés (Algérie, Arabie Saoudite, Canada, Congo, Koweït, Nigéria, Norvège, Russie, Venezuela) en utilisant une approche institutionnelle. A cet effet, nous allons exploiter la dernière version de la base MENEFI (IPD 2012) par la construction de six indicateurs (qualité des services publics, fonctionnement de la justice, les règles d’accession au pouvoir, les freins à l’ouverture commerciale, niveau de la corruption, importance des ressources naturelles). La méthodologie suivie dans cette analyse se décline en deux étapes: utilisation de l’analyse en composante principale (ACP) et estimation économétrique sur données de panel de la relation entre la qualité des institutions et les ressources naturelles.

the objective of this study is to explain the link between the rent from natural resources and the quality of governance of 9 richly endowed countries (Algeria, Saudi Arabia, Canada, Congo, Kuwait, Nigeria, Norway, Russia, Venezuela) using an institutional approach. For this purpose, we will use the latest version of the base MENEFI (IPD 2012) for the construction of six indicators (quality of public services, functioning of justice, rules of accession to power, obstacles to commercial opening, level of corruption, importance of natural resources). The methodology used in this analysis comes in two steps: Use the PCA and econometric estimation on panel data.

ISSN: 1112-234x