Evaluation des Facteurs de Risque lies Aux Caracteristiques Topographiques de la Thrombose Veineuse Profonde Selon: Une Approche de Fouille de Donnees
| العنوان بلغة أخرى: |
Evaluation of Risk Factors Related to the Topographical Characteristics of Deep Vein Thrombosis Using: A Data Mining Approach |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |
| الناشر: | المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي |
| المؤلف الرئيسي: | Mosbah, Nora Lounici (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Seniani, Asma (Co-Author) , Sadi, Khadidja (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج17, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 137 - 153 |
| ISSN: |
1112-234x |
| رقم MD: | 1199340 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Venous Thromboembolic Diseases (MTEV) | Risk Factors | Data Mining | Decision Tree | Multinomial Logistic Regression
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
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|---|---|---|---|
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| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |d Notre étude s’intéresse à l’extraction des facteurs de risque des trois forment de la thrombose veineuse: Proximale, distale et superficielle ainsi qu’à sa principale complication, l’embolie pulmonaire(EP). L’étude prospective s’est déroulée dans une unité de soin de l’hôpital de Boumerdes, ville situé à 45 km à l’est d’Alger. Nous avons pour l’occasion numérisée les dossiers des malades sur une période de 9 ans entre 2007 et 2017. L’échantillon est composé de 302 individus âgés de 16 ans à 95 ans. On cherche par ce travail à mettre en avant l'application des techniques d'exploration de données dans le domaine de la santé. Les variables les plus prédictives ont été identifiées par deux techniques: les arbres de décision et la régression logistique multinomiale. Les résultats qui s’adaptent avec la réalité du terrain, nous ont permis de confirmer que les variables: post-partum, âge, chirurgie, antécédent de MTEV et la complication d’embolie pulmonaire sont les plus pertinentes, elles contribuent fortement à expliquer la variable cible TOPOGRAPHIE TVP. | ||
| 520 | |b Our study focuses on the risk factors of the three forms of venous thrombosis: Proximal, distal and superficial and at its main complication pulmonary embolism. The prospective study took place in a care unit of the hospital in Boumerdes, a city located 45 km east of Algiers. For the occasion, we digitized patient records over a period of 9 years between 2007 and 2017. The sample is composed of 302 individuals aged 16 to 95 years. We seek by this work to highlight the application of data mining techniques in the health field. The most predictive variables were identified by two techniques: decision trees and multinomial logistic regression. The results, which fit with the reality of the field, allowed us to confirm that the variables: postpartum, age, surgery, history of MTEV and the complication of pulmonary embolism are the most pertinent; they contribute strongly to explain the target variable TVP TOPOGRAPHY. | ||
| 653 | |a الأمراض القلبية |a انسداد شرايين القلب |a الانحدار اللوجستي | ||
| 692 | |b Venous Thromboembolic Diseases (MTEV) |b Risk Factors |b Data Mining |b Decision Tree |b Multinomial Logistic Regression | ||
| 700 | |9 641761 |a Seniani, Asma |e Co-Author | ||
| 700 | |9 477066 |a Sadi, Khadidja |e Co-Author | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 010 |e Journal of Statistics and Applied Economics |f Revue d'économie et de statistique appliquées. |l 003 |m مج17, ع3 |o 2344 |s مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |v 017 |x 1112-234x | ||
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