العنوان بلغة أخرى: |
Waiting Queue and their Effectiveness in Improving the Performance of Industrial Establishments: Case Study of the Ndustrial Establishment for Bricks and Tiles of the State of Tissemsilt |
---|---|
المصدر: | مجلة المالية والأسواق |
الناشر: | جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر ديناميكية الاقتصاد الكلي والتغيرات الهيكلية دينامكس |
المؤلف الرئيسي: | عبدالحميد،سهلي (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | العيد، بوزارة (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج7, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الصفحات: | 302 - 323 |
ISSN: |
2392-5124 |
رقم MD: | 1200960 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
نماذج صفوف الانتظار | قنوات الخدمة | الأساليب الكمية | Waiting Queue Models | Service Channels | Quantitative Methods
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الورقة البحثية إلى بيان دور نماذج صفوف الانتظار في تقييم نظام الإنتاج وإيجاد الحلول لجملة المشاكل التي يعاني منها النظام في المؤسسة القيد الدراسة وهذا بالوصول إلى العدد الأمثل من قنوات الخدمة التي تقلص من زمن الانتظار، وقد توصلنا إلى نتيجة مفادها أن أفضل عدد ممكن لقنوات الخدمة هي قناتين بدلا من قناة واحدة ما يؤدي إلى قلة طابور الانتظار من جهة وانخفاض التكاليف الإجمالية إلى حدها الأدنى من جهة أخرى، ولعل أهم ما أوصى به إلى ضرورة العمل بمختلف الأساليب الكمية، وتعتبر نماذج صفوف الانتظار من أحد أهم الأساليب الأكثر استخداما في تقنيات التحليل الكمي. The aim of this Study is to explain the role of the waiting Queue models in evaluating the production system and finding solutions to the problems that the system suffers in the organization. The study is limited by reaching the optimal number of service channels that reduce waiting time, The Study concluded that the best possible number of service channels is two channels rather than one channel, resulting in a low waiting queue on the one hand and lower overall costs on the other. The study recommended the need to work in various quantitative methods, and waiting queue models are one of the most important methods used in quantitative analysis techniques. |
---|---|
ISSN: |
2392-5124 |