ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Image Fusion by Shift Invarian...>الوصف

Image Fusion by Shift Invariant Discrete Wavelet Transform for Remote Sensing Applications

العنوان بلغة أخرى: دمج الصور باستخدام إزاحة تحويل المويجة الثابت لتطبيقات التحسس الناني
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: قبع، عبدالرحمن رمزي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Qubaa, Abdulrahman Ramzi
المجلد/العدد: مج30, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 53 - 66
DOI: 10.33899/edusj.2020.128261.1109
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1202623
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
أجهزة الإستشعار عن بعد | الأقمار الصناعية | تقنية المعلومات | الموجات الصوتية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحويل المويجة | برامج دمج الصور | الاستشعار عن بعد | صور القمر الصناعي سينيتيل | Wavelet Transform | Image Fusion Software | Remote Sensing | Sentinel Satellite Images
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن تقنية دمج الحزم الطيفية الملتقطة عبر منظومات أجهزة الاستشعار المحمولة على متن الأقمار الاصطناعية تعد إحدى وسائل المعالجة الرقمية لاستخلاص المعلومات والكشف عن الأهداف الأرضية. إذ توفر تقنية الدمج الوسائل اللازمة لدمج العديد من الصور في صورة مركبة واحدة تكون مناسبة في عمليات التفسير البصري أو في التفسير الرقمي. تهدف الدراسة الحالية إلى إيجاد أفضل الخوارزميات الملائمة للحصول على معلومات تكاملية من عدة صور منفصلة في صورة مدمجة واحدة. بناءً على ما سبق، تم تصميم نظام برمجي خاص لتنفيذ وفحص طرق الدمج المستخدمة في تطبيقات التحسس النائي. وذلك باختيار وتطبيق تقنية الإزاحة الثابتة لتحويل الموجة على صور التحسس النائي ومن ثم مقارنتها بأربعة خوارزميات دمج صور مختلفة أخرى. كما استخدمت كذلك طريقتين رياضيتين موضوعيتين لقياس كمية المعلومات المشتركة التي تم الحصول عليها في الصور الناتجة من الدمج. فضلا عن استخدام الصور المرئية والصور القريبة من الأشعة تحت الحمراء لصور القمر الاصطناعي الأوروبي الجديد Sentinel-2 لمقطع في محافظة نينوى كصور تجريبية. وأظهرت النتائج أفضلية استخدام تحويل الموجة بشكل عام على باقي طرق الدمج المستخدمة لصور التحسس النائي.

The fusion technique of the spectral bands captured by the sensors carried onboard satellites is one digital processing method for extracting information and detecting ground targets. Image fusion - also known as pan-sharpening-provides the necessary means to combine many images into a single composite image that is suitable in visual interpretation processes or in digital interpretation. The principal objective of this study is to find the best suitable algorithms for obtaining integrative information from several separate images in one combined image. Based on the above, a special software system was designed to implement and test the fusion methods used in remote sensing applications by selecting and applying a Shift Invariant Wavelet Transform (SIWT) method to the remote sensing images and then comparing with four other different image fusion algorithms. Two objective mathematical methods were also used to measure the amount of shared information obtained in the images resulting from the fusion, as well as using the visual and Near-Infrared images of the new Sentinel-2 European satellite for a part of Nineveh province as experimental images. The results showed a preference of the wavelet transform method over the other fusion methods for the remote sensing images.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.