ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Intelligent Modeling and Position Control for MENTOR Robot Manipulator

المؤلف الرئيسي: Mohammed, Yassir Elsheikh (Author)
مؤلفين آخرين: Adam, Dalia Mahmoud (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 48
رقم MD: 1203651
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تؤدي الروبوتات دورا مهما جدا في المجال الصناعي، خاصة في المهام المتكررة كنقل وتحريك الأشياء، ولتنفيذ هذه المهام بدقة عالية، نحتاج إلى تطوير وحدة تحكم عالية الأداء، ولتصميم هذه الوحدة نحتاج إلى نموذج رياضي لوصف حركة الروبوت ونسبة إلى صعوبة اشتقاق هذا النموذج بالطريق الرياضية واستهلاك الكثير من الزمن، توجد الشبكات العصبية الاصطناعية كطريقة مثالية لتقدير النموذج الرياضي. تهدف هذه الدراسة إلى تقدير النموذج الرياضي الديناميكي والتحكم في ذراع الروبوت (MENTOR). تم تصميم شبكة عصبية تتكون من ثلاثة طبقات لمحاكاة النموذج الرياضي لذراع الروبوت. وأظهرت نتائج المحاكاة أن الشبكة العصبية المصممة وصفت حركة مفصل الروبوت بصورة مثالية. بعد تقدير النموذج الديناميكي، تم تصميم وحدة تحكم المنطق الضبابي أيضا للتحكم في الموضع الزاوي، المتحكمة المقترحة صممت للتحكم في مفصلين من مفاصل الروبوت، ولديها أربعة مدخلات، هم الخطأ والتغيير في الخطأ لكل مفصل واشارتي خرج، تم تصميم المتحكمة واختبارها فعليا في الزمن الحقيقي باستخدام مكتبة اردوينو-ماتلاب. أثبتت نتائج المحاكاة والنتائج التجريبية التي تم الحصول عليها تفوق وحدة التحكم المنطقية الضبابية المقترحة في تقليل الخطأ بشكل كبير بين مسارات الموضع المطلوب والموضع الفعلي، وتم تحقيق استجابة دقيقة سلسة.

عناصر مشابهة