استخدام الانحدار اللوجستي للتنبؤ بالتعثر المصرفي: دراسة تحليلية لعينة من المصارف الإماراتية
| العنوان بلغة أخرى: |
Using the Logistic Regression to Predict the Banking Stumble: Analytic Study on Sample of UAE Banks |
|---|---|
| المصدر: | مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية |
| الناشر: | جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | الشرابي، محمد يونس محمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Sharaby, Mohammed Younus Mohammed |
| المجلد/العدد: | مج14, ع42 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 143 - 160 |
| ISSN: |
1813-1719 |
| رقم MD: | 1204270 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التعثر المصرفي | النسب المالية | تحليل الإنحدار اللوجستي | التنبؤ | Banking Stumble | Financial Ratios | Logistic Regression Analysis | Prediction
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04747nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1951194 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a الشرابي، محمد يونس محمد |g Al-Sharaby, Mohammed Younus Mohammed |e مؤلف |9 496904 | ||
| 245 | |a استخدام الانحدار اللوجستي للتنبؤ بالتعثر المصرفي: |b دراسة تحليلية لعينة من المصارف الإماراتية | ||
| 246 | |a Using the Logistic Regression to Predict the Banking Stumble: |b Analytic Study on Sample of UAE Banks | ||
| 260 | |b جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2018 | ||
| 300 | |a 143 - 160 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |b The research aims to reach to the best set of the financial ratios which can be used to predict the banks stumble and the distinction between the stumbling and not stumbling banks in order to uncover the banks conditions in an early time which give the banks administration and the observation units a chance to get involved and do the correction procedures on time. The statistical method was used to analyze the logistic regression to interpret the relationship between group of variables; the apply the gradual-choice way (Stepwise) by which the models can be generated and choosing the best model among them according to the financial indicators which could be applied to distinct among the stumbling and not stumbling banks. The category related to the banks (stumbling and not stumbling) showed that the sum of the not stumbling banks are (6) and the stumbling banks are (9) among the total of (15) banks during the research period. The category depended on the financial ratios after comparing them with the average of banks (the sample). After doing the logistic regression analysis, it clarified that the most ratios affect the UAE banks are (X5: the rate of the net stumbling loans to the total of the loans, X9: the rate of liquid assets to the Short-term liabilities) described as a significant. | ||
| 520 | |a هدف البحث إلى التوصل لأفضل مجموعة من النسب المالية التي يمكن استخدامها للتنبؤ بتعثر المصارف والتمييز بين المصارف المتعثرة وغير المتعثرة منها، بهدف التعرف على أوضاع تلك المصارف في وقت مبكر مما يسمح لإدارة المصرف والجهات الرقابية بالتدخل لاتخاذ الإجراءات التصحيحية المناسبة في حينها، وتم استخدام الأسلوب الإحصائي تحليل الانحدار اللوجستي The logistic regression لتفسير العلاقة بين مجموعة من المتغيرات، ثم تطبيق طريقة الاختيار التدريجي (Stepwise) والتي يمكن من خلالها توليد النماذج واختيار النموذج الأفضل من مجموع المؤشرات المالية التي يمكن تطبيقها والتمييز بين المصارف المتعثرة وغير المتعثرة، إذ أظهر التصنيف المتعلق بالمصارف كونها (متعثرة، غير متعثرة) أن مجموع المصارف الإماراتية غير المتعثرة (6) والمصارف المتعثرة (9) من مجموع (15) مصرفا ضمن سنوات البحث، وقد اعتمد التصنيف على النسب المالية بعد مقارنتها بالمتوسط القطاعي للمصارف (عينة البحث)، وبعد اجراء تحليل الانحدار اللوجستي اتضح بأن النسبتين الأكثر تأثراً في المصارف الإماراتية عينة البحث هما (X5: نسبة صافي القروض المتعثرة إلى إجمالي القروض، X9: نسبة الموجودات السائلة إلى المطلوبات القصيرة الأجل) بوصفهما ذات معنوية. | ||
| 653 | |a الاقتصاد القياسي |a التعثر المالي |a القروض المصرفية |a إدارة البنوك |a الإمارات | ||
| 692 | |a التعثر المصرفي |a النسب المالية |a تحليل الإنحدار اللوجستي |a التنبؤ |b Banking Stumble |b Financial Ratios |b Logistic Regression Analysis |b Prediction | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 الإدارة |6 Economics |6 Management |c 008 |e Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences |f Mağallaẗ tikrīt li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ |l 042 |m مج14, ع42 |o 2354 |s مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية |v 014 |x 1813-1719 | ||
| 856 | |u 2354-014-042-008.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1204270 |d 1204270 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام نموذج الإنحدار اللوجستي الثنائي لتحديد أهم العوامل الاقتصادية والاجتماعية لكفاية دخل رب الأسرة بولاية جنوب دارفور: دراسة حالة بلدية نيالا خلال العام 2018 م
بواسطة: هارون، الطاهر احمد الطاهر منشور: (2018) -
استخدام الإنحدار اللوجستي الثنائي لتحديد أهم العوامل الاقتصادية والاجتماعية التي تؤدي إلي وفيات النساء أثناء الحمل والولادة: دراسة ميدانية على ولاية الخرطوم - السودان خلال العام 2018 م.
بواسطة: مصطفى، أنور الزين بابكر منشور: (2020) -
استخدام الانحدار اللوجستي في تصنيف درجة تغيب العاملين عن العمل
بواسطة: عثمان، الريح محمد اسحق منشور: (2013) - من الإصدارات الجديدة للمعهد منشور: (2018)
-
منهجية تحليل الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في تصنيف المؤسسات: دراسة ميدانية على عينة من أصحاب المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
بواسطة: طويطي، مصطفى منشور: (2019)
