ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام طريقة المربعات الصغرى...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام طريقة المربعات الصغرى الخطية التكرارية لتقدير معلمات أنموذج Output Error "OE" Model مع التطبيق العملي

العنوان بلغة أخرى: Use Repeated Linear Least Squares Method to Estimate the Parameters of the Output Error Model "OE" with a Practical Application
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: فخري، مصطفى علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Fakhri, Mustafa Ali
المجلد/العدد: مج17, ع54
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 404 - 415
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1205604
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الطاقات الكهربية | معدل الاستهلاك | دوال التنبؤ | الاقتصاد العراقي
كلمات المؤلف المفتاحية:
أنموذج خطأ الإخراج "OE" | دالة الخسارة | خطأ التنبؤ النهائي الاكاكي "FPE" | طريقة المربعات الصغرى الخطية التكرارية "RLS" | التنبؤ | Output Error Model "OE" | Loss Function | Akaik's Final Prediction Error Criteria | Repeated Linear Least Squares Method "RLS" | Forecasting
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث دراسة أنموذج Error Output (OE) ModeI ومعرفة التفاوت الحاصل في الاستهلاك اليومي للطاقة الكهربائية في محافظة بغداد للأشهر (أيار وحزيران وتموز) لسنة ٢٠١٩ وعلاقتها بدرجة الحرارة، والتنبؤ بالطاقة الكهربائية لشهر (أب) ومدى مطابقتها للقيم الأصلية وفقا لبيانات الظاهرة المدروسة، حيث تم بناء الأنموذج باستخدام عدة مراحل تقليدية وهي التقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى الخطية التكرارية والتشخيص أذ تم تحديد رتبة الأنموذج باستخدام معيار خطأ التنبؤ النهائي الاكاكي (Akaik's Final Prediction Error) والتنبؤ بمعدل الاستهلاك اليومي للطاقة الكهربائية بخمسة عشر (١٥) يوم قادمة، وتم الحصول على البيانات من وزارة الكهرباء/دائرة التشغيل والتحكم.

This research has examined the study of the output error model (OE) and knowledge of the difference in the daily consumption of electric energy in Baghdad Governorate for the month (May, June and July) for the year 2019 and its relationship to heat. And the prediction of electrical energy for the month of (August) and the extent of its conformity with the original values according to the studied data. Where the model was built using several traditional phases, which is the estimation using repeated linear least squares method and diagnosis. The model rank was determined using the Akaik's Final Prediction Error Criteria and predicting the average daily consumption of electric energy by fifteen (15) days forward, The data were obtained from the Ministry of Electricity/Department of Operation and Control.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.