تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > المقارنة بين طريقة المربعات ال...>الوصف

المقارنة بين طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية "OLS" وطريقة مقدرات ليو لتقدير انموذج الانحدار الهندسي مع تطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Comparison between "OLS" Method and the Liu Estimators Method for Estimating the Geometric Regression Model with a Practical Application
المصدر: مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: سلمان، فائز حامد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salman, Faez Hamed
المجلد/العدد: مج20, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 422 - 437
ISSN: 1994-0947
رقم MD: 1524976
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
النماذج الرياضية | التوزيعات الإحصائية | التوزيع الاحتمالي | السلاسل الزمنية
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار العد | التوزيع الهندسي | مقدرات ليو | الحصين | التنبؤ
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: يوجد الكثير من الأساليب التي تستخدم للتنبؤ وحسب طبيعة البيانات ومن ابرزها نماذج الانحدار وخصوصا النماذج المحولة من التوزيعات الإحصائية التي تستخدم للتنبؤ يعد التنبؤ المستند على طرق رياضية رصينة أساسا للتخطيط، واعتماد الجهات ذات العلاقة على التخمين حسب علم الباحث يؤدي إلى عدم الثقة بالدقة التنبؤية وظهور مشاكل عند تنفيذ الخطط في المستقبل مما يصاحبه انعكاسات سلبية تتمثل بهدر الوقت والأموال وعدم الاستخدام الأمثل للموارد البشرية، وبالتالي خسارة المشروع المنفذ أو تنفيذه بصورة لا تلبي الطموح، وهدف البحث إلى تقدير معادلة التوزيع الهندسي التي تخضع لها بيانات البحث باستخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة مقدرات ليو الحصينة، وتحديد الطريقة المثلى واستخدامها في التنبؤ بأعداد طلبة الثانوي في محافظة النجف الأشرف للمدة الزمنية (2025-2030) باعتماد بيانات السلسلة الزمنية الممتدة (2022-2005م)، وتوصل الباحث إلى أفضلية طريقة (0.50 =liu) رغم أن البيانات لا تحتوي على قيم متطرفة أو شاذة وتبين أن أعداد طلبة الثانوي في محافظة النجف الأشرف في تزايد مستمر للمدة (2023-2025).

Forecasting based on solid mathematical methods is the basis of planning, and the relevant authorities’ reliance on guesswork according to the researcher’s knowledge leads to a lack of confidence in predictive accuracy and the emergence of problems when implementing plans in the future, which is accompanied by negative repercussions represented by the waste of time and money and the lack of optimal use of human resources, and thus the loss of the implemented project. Or implementing it in a way that does not meet the ambition. The aim of the research is to estimate the geometric distribution equation using the ordinary least squares method and the Liu parametric estimators method, and to determine the optimal method and use it in predicting the numbers of secondary students in the Najaf Governorate for the period of time (2025-2030) by adopting extended time series data ( (2005-2022) AD.
ISSN: 1994-0947

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.