ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الخصائص البيوميكانيكية كمحددات قياسية لبناء نموذج أداء تمرين القرفصاء الحر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

العنوان المترجم: Biomechanical Properties as Standard Determinants for Building a Bodyweight Squat Performance Model in Artificial Intelligence Applications
المصدر: مجلة نظريات وتطبيقات التربية البدنية وعلوم الرياضة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التربية الرياضية
المؤلف الرئيسي: حسام الدين، أحمد طلحة حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الأخضر، ميادة محمد علي حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج37, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 104 - 131
DOI: 10.21608/MNASE.2021.87853.1179
ISSN: 2636-3860
رقم MD: 1205762
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
القرفصاء الديناميكي الحر | نموذج أداء قياسي | تطبيقات الذكاء الاصطناعي
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

105

حفظ في:
LEADER 05426nam a22002537a 4500
001 1952675
024 |3 10.21608/MNASE.2021.87853.1179 
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a حسام الدين، أحمد طلحة حسين  |e مؤلف  |9 578405 
242 |a Biomechanical Properties as Standard Determinants for Building a Bodyweight Squat Performance Model in Artificial Intelligence Applications 
245 |a الخصائص البيوميكانيكية كمحددات قياسية لبناء نموذج أداء تمرين القرفصاء الحر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي 
260 |b جامعة مدينة السادات - كلية التربية الرياضية  |c 2022  |g يناير 
300 |a 104 - 131 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يشهد المجال البحثي حاليا توسعا في توظيف خوارزميات مجال علوم الحاسب في مجال التعليم والتدريب البدني، يعد أحد المحفزات لإجراء هذه الدراسة هو تجهيز محددات قياسية بتحليل الخصائص البيوميكانيكية لتدريب القرفصاء الديناميكي الحر Bodyweight squat وتحضير هذه المحددات القياسية بشكل يلائم خوارزميات علوم الحاسب مما يسهل لاحقا عملية ربط علم التدريب الرياضي بمجالات علوم الذكاء الاصطناعي، استخدم الباحثان المنهج الوصفي بالتحليل الحركي للأداء قيد البحث لتحديد وقياس الخصائص البيوميكانيكية للأداء الصحيح للقرفصاء الديناميكي الحر وتم اختيار عينة البحث بالطريقة العمدية من طلاب وطالبات كلية التربية الرياضية بجامعتي مدينة السادات وحلوان بإجمالي عدد ١٣ طالب وطالبة وكانت أهم النتائج وجود فروق دالة إحصائيا بين عينة الرجال والسيدات في قياسات زوايا كل من (الجذع- الكاحل- الركبة)، بالإضافة إلى عدم وجود فروق دالة إحصائيا في قياسات زوايا مفصل الفخذ، وبناء نموذج قياسي منفصل لكل من الرجال والسيدات، وتوفير بيانات ملائمة ومتوافقة للاستخدام مع علوم الذكاء الاصطناعي وإمكانية البدء في بناء برمجيات تقييم الأداء البدني لتمرين القرفصاء الديناميكي الحر باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكومبيوتر وتقدير الوضع البشري.  |f The research field is currently witnessing an expansion in the use of computer science algorithms in physical education and training. One of the incentives for conducting this study is the preparation of standard parameters by analyzing the biomechanical properties for the dynamic free bodyweight squat training and preparing these standard parameters in a manner appropriate to computer science algorithms, which subsequently facilitates the process of linking the science of sports training with the fields of artificial intelligence sciences. The two researchers used the descriptive approach by kinetic analysis of the performance in question to determine and measure the biomechanical characteristics of the correct performance of the free dynamic squat. The research sample was chosen intentionally from male and female students of the Faculty of Physical Education at the Universities of Sadat City and Helwan, with a total number of 13 male and female students. The most important results are statistically significant differences between the sample of men and women in the measurements of the angles of (trunk - ankle - knee), in addition to the absence of statistically significant differences in the measurements of the angles of the thigh joint, and making a separate standard model for both men and women, providing appropriate and compatible data for use with artificial intelligence sciences and the possibility to start building software to evaluate the physical performance of the free dynamic squat exercise using artificial intelligence algorithms, computer vision, and human posture estimation. This abstract was translated by Dar AlMandumah Inc. 
653 |a التدريب البدني  |a الحركات الرياضية  |a الذكاء الاصطناعي  |a الأداء المهاري  |a الجسم البشري 
692 |a القرفصاء الديناميكي الحر  |a نموذج أداء قياسي  |a تطبيقات الذكاء الاصطناعي 
700 |a الأخضر، ميادة محمد علي حسن  |g Ali, Myada M.  |e م. مشارك  |9 412855 
773 |4 علوم الرياضة  |6 Sport Sciences  |c 003  |e Journal of Theories and Applications of physical Education Sport Sciences  |f Maǧallaẗ Naṭariyāt wa Taṭbīqāt Al-Tarbiyyaẗ Al-Badaniyyaẗ waʿulūm Al-Rīyāḍaẗ  |l 001  |m مج37, ع1  |o 0973  |s مجلة نظريات وتطبيقات التربية البدنية وعلوم الرياضة  |v 037  |x 2636-3860 
856 |u 0973-037-001-003.pdf  |n https://mnase.journals.ekb.eg/article_199699.html 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1205762  |d 1205762