ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في التنبؤ بالقروض متناهية الصغر بالتطبيق على بنك الإدخار والتنمية

المؤلف الرئيسي: حسن، الاء عبدالمنعم حمدنا الله علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 109
رقم MD: 1206623
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

76

حفظ في:
المستخلص: يقدم هذا البحث دراسة تحليلية وتنقيب البيانات لمجموعة كبيرة من البيانات تقدر بعدد (2490) سجل للعملاء الذين قاموا باستخراج طلب الحصول على قرض من البنك وذلك خلال عام 2019-2021 والتي تم الحصول عليها من قسم IT بالبنك، وتكمن أهمية الدراسة في تجميع البيانات الخاصة بالعملاء والاستفادة منها في عملية اتخاذ القرار بما يساعد البنك في التطوير والتحديث المستمر والتنبؤ بمدى نجاح المشروع المراد استخراج القرض له، وقد تم استخدام المنهج العلمي التجريبي في هذه الدراسة حيث تم استخدام خوارزمية التصنيف J48 لتوليد شجرة القرار وخوارزمية K-mean عن طريق برامج Weka لتنفيذ الخوارزمية علي بيانات العملاء ثم تحليلها وعرض النتائج وقد تم التوصل إلى عدة نتائج أهمها أن أكثر المشاريع التي تمت الموافقة عليها كانت في القطاع الصناعي وأهمها شراء مواد البناء تليها القطاع الحيواني وتجارة المواشي، ومن أهم التوصيات التي نوصي بها هي زيادة البيانات المستخدمة في التنقيب وإضافة مجموعة من الحقول مثل الولايات ونوع العميل (ذكر أو أنثى) بما يساهم في استخراج معلومات أكثر أهمية.