ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور الخصائص فوق القطعية في تطوير أداء أنظمة التعرف الآلي على الكلام العربي

المصدر: مجلة كلية دار العلوم
الناشر: جامعة القاهرة - كلية دار العلوم
المؤلف الرئيسي: الشرهان، إيمان توفيق (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alsharhan, Eiman
المجلد/العدد: ع133
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: يناير
الصفحات: 317 - 345
ISSN: 1110-581X
رقم MD: 1207360
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى التعرف على دور الخصائص فوق القطعية في تطوير أداء أنظمة التعرف الآلي على الكلام العربي. تضمن البحث وصفًا لأداة مطورة تعمل على توليد كتابة صوتية دقيقة للنصوص وشاملة بعض المعلومات فوق القطعية النبر تحديدًا. وقد وظفت الكتابة الصوتية باستخدام أسلوبين مختلفين الأول مبنى على أساس مقطعي ويضم علامة مميزة لجميع المقاطع المنبورة في الكلام أما الآخر فمبنى على أساسي فونيمي ويضم علامة مميزة لكل حركة منبورة في الكلام. وتوصلت الدراسة إلى وجود تحسن ملحوظ عند استخدام أداة توليد الكتابة الصوتية مقارنة بالاستخدام القياسي للمعاجم الصوتية كما وجدت أن بناء نظام تعريف آلي قائم على المقطع الصوتي كوحدة أساسية في التعرف مع شمول علامات مميزة للمقاطع المنبورة ويؤدي إلى تفوق واضح مقارنة بالمعاجم القياسية ومقارنة باستخدام الفونيمات كوحدات لغوية أيضا. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022

ISSN: 1110-581X

عناصر مشابهة