ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نحو رؤية تطبيقية أكثر واقعية لتقييم المركز التنافسي للمعلومات المحاسبية وفق مدخل القدرة التفسيرية: دراسة حالة مقارنة بين المعلومات المحاسبية والبيانات السعرية

العنوان المترجم: Towards a More Realistic Applied Vision for Evaluating the Competitive Position of Accounting Information According to The Explanatory Power Approach: A Comparative Case Study Between Accounting Information and Price Data
المصدر: الفكر المحاسبي
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: سعادة، طارق إبراهيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج25, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 1 - 66
DOI: 10.21608/atasu.2021.160034
ISSN: 2356-8402
رقم MD: 1210312
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
القدرة التفسيرية | تقدير القيمة | دراسات المحاسبة التجريبية المؤسسة وفق السوق | الشبكات العصبية الاصطناعية | Explanatory Power | Valuation | Market-Based Empirical Accounting Research (MBEAR) | Artificial Neural Networks (ANNs)
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

34

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث صياغة رؤية تطبيقية لتقييم المركز التنافسي للمعلومات المحاسبية وفق مدخل القدرة التفسيرية؛ وذلك من خلال مقارنة القدرة التفسيرية للمعلومات المحاسبية والبيانات السعرية، بالتطبيق على دراسة حالة تشتمل على شركات قطاع التشييد والبناء المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية، وتمثلت النتائج الرئيسية للبحث في توافر القدرة التفسيرية للمعلومات المحاسبية بنسبة 41%، وتوافر القدرة التفسيرية للمعلومات الاقتصادية الممثلة في أسعار الأسهم بنسبة 89% وفق النموذج الإحصائي، وتوافر تلك القدرة بمقدار 97% وفق تحليل الشبكة العصبية؛ مع توافر مستوى اعتمادية في النموذج المحاسبي يفوق النماذج الأخرى، وقد أوصى الباحث بالمزيد من التوجه نحو المعايير المحاسبية القطاعية والتي قد تساعد في الحد من الفجوة بين المنظور المحاسبي والمنظور الاقتصادي للقيمة.

This research addresses formulating an applied perspective for evaluating the competitive position for accounting information according to the explanatory power approach, by comparing the explanatory power of accounting information and price data, with the application to a case study that includes construction and building sector companies registered on the Egyptian Stock Exchange, and the main findings of this research are the availability of explanatory power For accounting information by 41%, and availability of the explanatory power for economic information represented in stock prices by 89% according to the statistical model, and availability of that power by 97% according to the analysis of the neural network; With the availability of a level of reliability in the accounting model that surpasses other models, the researcher has recommended that more orientation towards sectorial accounting standards; to mitigate the gap between accounting perspective and economic perspective for valuation.

ISSN: 2356-8402