المؤلف الرئيسي: | Bourane, Zohra (Author) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | Berrekbia, Ahlam (Co-Author) , Zitouni, Farouq (Advisor) , Toumi, Chahrazad (Advisor) |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
موقع: | ورقلة |
الصفحات: | 1 - 63 |
رقم MD: | 1212232 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الفرنسية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
الكلية: | كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال |
الدولة: | الجزائر |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
البحث عن المعلومات هو فرع من فروع علم الحاسوب الذي يركز على اكتساب وتنظيم وتخزين والبحث واختيار المعلومات، هو الآن حقل متعدد التخصصات، للاهتمام حتى العلم المعرفي، لديها العديد من المناطق بين التصنيف الأخير الذي يعرف التحسينات والابتكارات الهامة التي تهدف لتعليم آلة كيفية تعيين النص إلى الفئة الصحيحة. وفي مواجهة تزايد حجم المعلومات المتاحة على الإنترنت، التصنيف التلقائي للنص أصبحت أكثر وأكثر خطوة أساسية أن يسرع، والتركيز، وتحسين استرجاع المعلومات. في هذه الورقة نقدم نظام للتنبؤ مواضيع المدخلات وثيقة معينة. لدينا ذلك لمجموعة من النصوص التي يعرف الفئة (الإحضار التدريب والتي نستخدمها لتدريب المصنف من شأنها أن يكون من الممكن اختبارها على الوثائق الأخرى التي يعرف الفئة أيضا (اختبار الإحضار). والهدف من نهجنا هو تحسين أداء وكفاءة نظم البحوث وتصنيف النص إلى أفضل المعلومات المستهدفة ذات الصلة على أساس القوة التمييزية للمصطلحات. ل. في النهاية نحن سوف تحصل على نظام قادر على التنبؤ المواضيع دفن في وثيقة معينة. في عملنا اقترحنا على التكيف مع صيغة الترجيح لما تقليل الوقت الحوسبة الوزن النواقل وتحسن ملحوظ في معدل التصنيف. |
---|