ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Modélisation Sémantique des Intérêts des Internautes dans les Réseaux Sociaux

المؤلف الرئيسي: Benkhelifa, Randa (Author)
مؤلفين آخرين: Laallam, Fatima Zohra (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: ورقلة
الصفحات: 1 - 97
رقم MD: 1212435
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الفرنسية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
الكلية: كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال
الدولة: الجزائر
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: تشهد مواقع الشبكات الاجتماعية مثل فيسبوك وتويتر تزايد مستمر، فهي تولد كميات كبيرة من البيانات الشخصية والاجتماعية حول المستخدمين وتفاعلاتهم. تمثل هذه البيانات مصدرا مهما للمعلومات بالنسبة للعديد من التطبيقات مثل أنظمة الاقتراح واكتشاف التجمعات والتسويق. تتطلب مثل هذه التطبيقات معلومات مفيدة حول البيانات الشخصية والمحتوى الاجتماعي للمستخدم. إلا أن البنية الحالية للشبكات الاجتماعية لا تسمح لاستخراج هذه المعلومات ببساطة وبسرعة. على الرغم من الجهود الكبيرة التي يبذلها مجتمع الويب الدلالي لحل هذه المشكلة، بمحاولته لتمثيل المستخدم بأكثر دقة ممكنة. نتيجة لذلك يجب استغلال المحتوى النصي لإثراء بروفيل المستخدم. في هذه الأطروحة، نقدم نموذجا عاما يجمع بين تخصصين (تحديدا تعدين النص والنماذج الدلالية). النموذج المقترح يدمج منهج تعدين النص في نموذج دلالي لإثراء بروفيل المستخدم من خلال تصنيف محتواه النصي. وذلك من أجل: (1) تصنيف المحتوى الاجتماعي حسب الفئات باتباع نهج الهرم، (2) استنتاج ونمذجة اهتمامات المستخدمين الديناميكية بالنسبة للزمن، (3) تصنيف المستخدمين الذين يملكون اهتمامات مماثلة إلى فئات (4) تطوير آلية للاستعلام عن بيانات النظام. بعد ذلك، نقوم بتقييم النموذج المقترح من خلال بناء تطبيق اجتماعي يستخدم مجموعة كبيرة من بيانات فيسبوك. يمكن استخدام هذا النموذج كهيكل أساسي للعديد من التطبيقات مثل أنظمة الاقتراح.

عناصر مشابهة