ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة إحصائية لتحديد أهم العوا...>الوصف

دراسة إحصائية لتحديد أهم العوامل الاقتصادية والاجتماعية المؤثرة على الخصوبة: دراسة تطبيقية

العنوان المترجم: A Statistical Study to Determine the Most Important Economic and Social Factors Affecting Fertility: An Applied Study
المصدر: مجلة وادي النيل للدراسات والبحوث الإنسانية والاجتماعية والتربوية
الناشر: جامعة القاهرة - فرع الخرطوم - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: سعيد، دارا حسن أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المنجي، هشام محمد رجب (مشرف) , عبدالعاطي، فاطمة علي (مشرف)
المجلد/العدد: مج6, ع6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: أبريل
الصفحات: 361 - 384
DOI: 10.21608/JWADI.2015.85079
ISSN: 2536-9555
رقم MD: 1214061
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EduSearch
مواضيع:
التحليل الإحصائي | الإحصاء السكاني | الخصوبة السكانية | المواليد والوفيات | كوردستان، العراق
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: تأتي أهمية الدراسة كونها من الدراسات الحديثة التي تتناول العوامل الاقتصادية والاجتماعية المؤثرة على الخصوبة في محافظة السليمانية لما توفره من قاعدة للبيانات والمعلومات المتعلقة بموضوع الدراسة. ويتمثل الهدف من هذه الدراسة بإمكانية التعرف على الخصائص الاقتصادية والاجتماعية المعنية لمنطقة الدراسة وتحديد المتغيرات الأكثر تأثيرا على الخصوبة وتقديم التوصيات المناسبة في ضوء النتائج المستخلصة التي يمكن لها أن تنفذ من قبل مخططي التنمية وأصحاب القرار في محافظة السليمانية. وقد تبين من خلال النتائج التي توصل إليها الباحث بأفضلية استخدام نموذج الانحدار اللوغاريتمي للمتغير التابع (Y1) بمعامل التحديد المعدل (R2= 78.2) مقارنة بالنماذج المستخدمة الأخرى. وأفضلية استخدام نموذج الانحدار المتعدد فيما يخص المتغير التابع (Y2) بمعامل التحديد المعدل (R2= 79.7) مقارنة بالنماذج المستخدمة الأخرى.

The importance of the study comes from recent studies dealing with economic and social factors affecting fertility in the province of Sulaymaniyah for its database and information on the subject of the study. The purpose of this study is to identify the relevant economic and social characteristics of the study area and identify the most influential variable on fertility and make appropriate recommendations in the light of the outstanding results that the development planners and decision-makers can carry out in the province of Sulaymaniyah. It has been shown through the researcher's findings with the preference of using the Logarithm regression model of the dependent variable (Y1) with the modified selection factor (R2 = 78.2) compared to other used models. The preference for the use of a multi-regression model for the dependent variable (Y2) in the modified selection factor (R2 = 79.7) compared to other used models. This abstract was translated by Dar AlMandumah Inc.
ISSN: 2536-9555

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.