ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بناء نموذج شبكة عصبية للتنبؤ ب...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

بناء نموذج شبكة عصبية للتنبؤ بمسافة الرمي الأفقية لدى لاعبي دفع الجلة

العنوان المترجم: Building a Neural Network Model to Predict the Horizontal Throw Distance of Shot Put Players
المصدر: مجلة بني سويف لعلوم التربية البدنية والرياضية
الناشر: جامعة بني سويف - كلية التربية الرياضية
المؤلف الرئيسي: محمد، الحسين صلاح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عباس، محمد السيد شاكر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 208 - 240
DOI: 10.21608/OBSA.2020.128623
ISSN: 2536-9881
رقم MD: 1214587
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
ألعاب القوى | دفع الجلة | الأداء المهاري | مسافة الرمي الأفقية | الشبكات العصبية | الذكاء الاصطناعي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى بناء نموذج شبكة عصبية للتنبؤ بمساقة الرمي الأفقية لدي لاعبي دفع الجلة. وتضمن البحث الإطار المفاهيمي التالي وهو نموذج الخلية العصبية. واستخدم البحث المنهج الوصفي. وتمثلت أدواته في ميزان طبي لقياس الوزن، ورستاميتر، ووحدة سمي ثنائية الأبعاد للتحليل الحركي، وبرنامج لمحاكاة الخلية العصبية، والتي تم تطبيقها على عينة من لاعبي دفع الجلة والمسجلين بالاتحاد المصري لألعاب القوي للموسم الرياضي (2019-2020) والبالغ عددهم (10) لاعب. وأشارت نتائج البحث إلى بناء خلية عصبية للتنبؤ بنتائج دفع الجلة بدقة تصل إلى (0.07%) وتعتمد دقة الخلية على البيانات المستخدمة في تعليمها. وأوصي البحث بضرورة استخدام نموذج محاكاة الشبكة العصبية على سباقات أخري كرمي الرمح وقذف القرص. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022
ISSN: 2536-9881

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.