LEADER |
02723nam a22002417a 4500 |
001 |
1961648 |
024 |
|
|
|3 10.21608/OBSA.2020.128623
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|9 585036
|a محمد، الحسين صلاح
|e مؤلف
|
242 |
|
|
|a Building a Neural Network Model to Predict the Horizontal Throw Distance of Shot Put Players
|
245 |
|
|
|a بناء نموذج شبكة عصبية للتنبؤ بمسافة الرمي الأفقية لدى لاعبي دفع الجلة
|
260 |
|
|
|b جامعة بني سويف - كلية التربية الرياضية
|c 2020
|g سبتمبر
|
300 |
|
|
|a 208 - 240
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|e هدف البحث إلى بناء نموذج شبكة عصبية للتنبؤ بمساقة الرمي الأفقية لدي لاعبي دفع الجلة. وتضمن البحث الإطار المفاهيمي التالي وهو نموذج الخلية العصبية. واستخدم البحث المنهج الوصفي. وتمثلت أدواته في ميزان طبي لقياس الوزن، ورستاميتر، ووحدة سمي ثنائية الأبعاد للتحليل الحركي، وبرنامج لمحاكاة الخلية العصبية، والتي تم تطبيقها على عينة من لاعبي دفع الجلة والمسجلين بالاتحاد المصري لألعاب القوي للموسم الرياضي (2019-2020) والبالغ عددهم (10) لاعب. وأشارت نتائج البحث إلى بناء خلية عصبية للتنبؤ بنتائج دفع الجلة بدقة تصل إلى (0.07%) وتعتمد دقة الخلية على البيانات المستخدمة في تعليمها. وأوصي البحث بضرورة استخدام نموذج محاكاة الشبكة العصبية على سباقات أخري كرمي الرمح وقذف القرص. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022
|
653 |
|
|
|a ألعاب القوى
|a دفع الجلة
|a الأداء المهاري
|a مسافة الرمي الأفقية
|a الشبكات العصبية
|a الذكاء الاصطناعي
|
773 |
|
|
|4 علوم الرياضة
|6 Sport Sciences
|c 006
|e Beni-Suef Journal Of Physical Education And Sport Sciences
|f Maǧallaẗ Beni-Suef li-’Ulūm al-Tarbiyyaẗ al-Badaniyyaẗ wa al-Riyyādiyyaẗ
|l 006
|m مج3, ع6
|o 2364
|s مجلة بني سويف لعلوم التربية البدنية والرياضية
|v 003
|x 2536-9881
|
700 |
|
|
|a عباس، محمد السيد شاكر
|q Abbas, Mohammed Al-Sayed Shaker
|e م. مشارك
|9 626925
|
856 |
|
|
|u 2364-003-006-006.pdf
|n https://obsa.journals.ekb.eg/article_128623.html
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EduSearch
|
999 |
|
|
|c 1214587
|d 1214587
|