ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Modeling of Shear Behavior of Reinforced Concrete Beams Strengthened with Carbon Fiber Reinforced Polymer "CFRP" Using Artificial Neural Networks "ANN"

المؤلف الرئيسي: AL-Moussa, Mutasem Omar (Author)
مؤلفين آخرين: Alubaid, Faidhi (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 75
رقم MD: 1215182
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الاسراء الخاصة
الكلية: كلية الهندسة
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 02571nam a2200325 4500
001 1538983
041 |a eng 
100 |9 649659  |a AL-Moussa, Mutasem Omar   |e Author 
245 |a Modeling of Shear Behavior of Reinforced Concrete Beams Strengthened with Carbon Fiber Reinforced Polymer "CFRP" Using Artificial Neural Networks "ANN" 
260 |a عمان  |c 2021 
300 |a 1 - 75 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الاسراء الخاصة  |f كلية الهندسة  |g الاردن  |o 0112 
520 |a Externally bonded CFRP reinforcement was used in increasing the flexural and shear strength for rectangular reinforced concrete beams. Throughout the developing and the applications of artificial intelligence in general and the artificial neural networks it became appropriate to be used in this investigation. Shear strength was predicted using artificial neural networks for rectangular RC beams strengthened with externally bonded Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP). A mathematical model was developed to determine shear strength. A model was developed using 90 sets of experimental results for rectangular RC beams data published in the literature. The study revealed that the model (ANN) gave better performance than the building codes approach. The results indicated that the Coefficient of Regression value (R = 0.89) when comparing the model outcomes with the experimental results. Meanwhile, the American Guideline ACI 440.2 R-17 and European Recommendations fib TG 9.3 (FIB 2001) offered a value of coefficient of regression (R=0.84) and (R=0.77) respectively. 
653 |a الهندسة المدنية  |a المشاريع الإنشائية  |a الشبكات العصبية  |a الخرسانة المسلحة  |a البوليمر المقوي 
700 |a Alubaid, Faidhi   |e Advisor  |9 649660 
856 |u 9802-021-004-0112-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-021-004-0112-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-021-004-0112-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-021-004-0112-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-021-004-0112-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-021-004-0112-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-021-004-0112-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-021-004-0112-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-021-004-0112-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-021-004-0112-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-021-004-0112-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1215182  |d 1215182 

عناصر مشابهة