ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

استعمال طريقة انحدار الشرائح الجزائية لتقدير أنموذج اللوجستي بتطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Using the Penalized Splines Regression Method to Estimate the Logistic Model and Using a Practical Application
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: محمد، أروى جاسم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المناصير، وضاح صبري إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع113
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 370 - 379
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1221608
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأنموذج اللوجستي | طريقة الشرائح الجزائية | معايير العبور الشرعي | متوسط مربعات الخطأ | Logistic Model | P-Spline Method | Cross – Validation Criteria.
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم التركيز في هذا البحث على طريقة لا معلميه في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة والمتمثلة بـ طريقة انحدار الشرائح الجزائية (P –Spline method)، وذلك بتطبيق عملي على بيانات اقتصادية واقعية تمثل التغير الحاصل في أسعار الأسهم والقيمة المتداولة الخاصة بفندق بابل في سوق العراق للأوراق المالية، ولثلاثة أحجام من العينات (العينة الأولى بحجم 45) (العينة الثانية بحجم 72) (العينة الثالثة بحجم 110)، تم التوصل إلى أن الأفضلية في التقدير بطريقة (انحدار الشرائح الجزائية (P –Spline method)، كان لحجم العينة (110)، وذلك لحصولها على اقل قيمة بمعيار MSE.

This paper focused on a method for non-parametric in estimating the binary response logistic regression model, which is the method of regression of the slides (P-Spline), by applying practical data on the ground that represents the change in stock prices and the current value of the Babylon Hotel in the Iraq Stock Exchange. Finance, and for three sizes of samples (the first sample size is 45) (the second sample size 72) (the third sample size 110), it was concluded that the preference in the estimation method (P-Spline) was the sample size (110), in order to obtain the lowest value With an MSE standard.

ISSN: 8536-2706