ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > البيانات الضخمة Big Data في ال...>الوصف

البيانات الضخمة Big Data في المكتبات الأكاديمية بالجامعات المصرية: دراسة ميدانية لمكتبات جامعة المنوفية

المصدر: مجلة الفهرست
الناشر: دار الكتب والوثائق القومية - مركز الخدمات الببليوجرافية
المؤلف الرئيسي: محمد، علي عبدالمحسن علي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع70
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يوليو
الصفحات: 11 - 42
ISSN: 1687-5184
رقم MD: 1222237
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | الذكاء الاصطناعي | تحليل البيانات | المكتبات الأكاديمية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | المكتبات الأكاديمية | مكتبات جامعة المنوفية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على مدى استعداد مكتبات جامعة المنوفية للتعامل مع البيانات الضخمة من حيث البنية التحتية والقوى البشرية اللازمة للاستفادة منها في دعم اتخاذ القرار وتطوير الخدمات، كما هدفت إلى معرفة مدى دراية المكتبيين بالبيانات الضخمة وخصائصها وأهميتها، إضافة إلى بيان القيمة المضافة للبيانات الضخمة، وهل ستؤدي إلى إحداث تغيير في المكتبات؟. وقد اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وتوصلت إلى عدد من النتائج، وأوصت بعدد من التوصيات، من أهمها: أن 92.2% من المكتبيين بجامعة المنوفية حاصلون على مؤهل عال في المكتبات، وأن 82.4% منهم من هم لديهم دراية بالبيانات الضخمة وخصائصها وأهميتها في اتخاذ القرار، كما أشار ٩٠% من مديري المكتبات إلى توافر البنية التحتية، مع عدم وجود البرمجيات الخاصة برصد وتحليل البيانات الضخمة، كما أن جميع المكتبات لديها حساب على Facebook، كما أن للبيانات الضخمة قيمة مضافة انعكست على اتخاذ القرار في مكتبات جامعة المنوفية. ومن أهم التوصيات: ضرورة استغلال القوى البشرية المؤهلة في مكتبات جامعة المنوفية وتدريبها للتعامل مع البيانات الضخمة، وتعظيم دور البيانات الضخمة في اتخاذ القرار، وتطوير البنية التحتية، وتزويدها بالبرمجيات الخاصة برصد وتحليل البيانات الضخمة.
ISSN: 1687-5184

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.