العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of Big Data Analytics Capabilities on the Dimensions of Supply Chain Resilience Dimensions and Operational Flexibility: An Applied Study on Industrial Organizations in Egypt |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية |
الناشر: | جامعة الإسكندرية - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | أبو خشبة، محمد محمود (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abukhashaba, Mohammad Mahmoud |
المجلد/العدد: | مج58, ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الشهر: | يوليو |
الصفحات: | 203 - 230 |
ISSN: |
2682-4183 |
رقم MD: | 1224534 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
قدرات تحليلات البيانات الضخمة | أبعاد مرونة سلسلة التوريد | المرونة التشغيلية | Big Data Analytics Capabilities | Supply Chain Resilience Dimensions | Operational Flexibility
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
LEADER | 05179nam a2200241 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 1972385 | ||
041 | |a ara | ||
044 | |b مصر | ||
100 | |9 467916 |a أبو خشبة، محمد محمود |e مؤلف |g Abukhashaba, Mohammad Mahmoud | ||
245 | |a تاثير قدرات تحليلات البيانات الضخمة على أبعاد مرونة سلسلة التوريد والمرونة التشغيلية: |b دراسة تطبيقية على المنظمات الصناعية في مصر | ||
246 | |a The Impact of Big Data Analytics Capabilities on the Dimensions of Supply Chain Resilience Dimensions and Operational Flexibility: |b An Applied Study on Industrial Organizations in Egypt | ||
260 | |b جامعة الإسكندرية - كلية التجارة |c 2021 |g يوليو | ||
300 | |a 203 - 230 | ||
336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
520 | |a تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على تأثير قدرات تحليلات البيانات الضخمة على أبعاد مرونة سلسلة التوريد والمرونة التشغيلية. وأجريت الدراسة على عدد من المنظمات الصناعية العاملة في قطاع الصناعات الدوائية والغزل والنسيج والملابس الجاهزة والأغذية والمشروبات والأثاث في نطاق محافظات الإسكندرية والبحيرة والقاهرة. وفي سبيل الوصول لهذا الهدف تم تنمية أربعة فروض، وتم الاعتماد على قائمة استقصاء أعدها الباحث لجمع البيانات الأولية التي تخدم غرض الدراسة، ومن خلال مقياس كرونباخ الفا تم التأكد من ثبات مقاييس متغيرات الدراسة، وباستخدام إسلوب النمذجة الهيكلية Structural Equation Model لاختبار نموذج وفروض الدراسة، توصلت نتائج الدراسة إلي وجود تأثير إيجابي لقدرات تحليلات البيانات الضخمة على أبعاد مرونة سلسلة التوريد لكنها لا تؤثر على المرونة التشغيلية في المنظمات محل الدراسة، كما أوضحت النتائج وجود تأثير إيجابي لأبعاد مرونة سلسلة التوريد على المرونة التشغيلية في المنظمات محل الدراسة، من ناحية أخرى أوضحت النتائج وجود دور وسيط كامل تلعبه أبعاد مرونة سلسلة التوريد على العلاقة بين قدرات تحليلات البيانات الضخمة والمرونة التشغيلية للمنظمة وبناء على ذلك تم قبول الفروض الأول والثالث والرابع ورفض الفرض الثاني للدراسة. | ||
520 | |b This study aims to investigate the impact of big data analytics capabilities on the supply chain resilience dimensions and operational flexibility. The study was conducted on a number of industrial organizations operating in the pharmaceutical sector, spinning, weaving, ready-made clothes, food, beverages and furniture within the governorates of Alexandria, Beheira and Cairo. In order to reach this goal, four hypothesis were developed, and a survey questionnaire prepared by the researcher was relied on to collect the primary data that serve the purpose of the study, and using the Cronbach’s alpha scale was verified the stability of the parameters of the variables of the study, By using Structural Equation Mode to test the model and hypotheses of the study, The results of the study concluded that there is a positive impact of the big data analytics capabilities on the dimensions of supply chain resilience, but it does not affect the operational flexibility in the organizations under study. The results also showed a positive impact of the dimensions of supply chain resilience on operational flexibility in the organizations under study; on the other hand, the results showed the existence of a full mediating role that the dimensions of supply chain resilience play on the relationship between the big data analytics capabilities and the operational flexibility of the organization. Accordingly, the first, third and fourth hypotheses were accepted, and the second hypothesis of the study was rejected. | ||
653 | |a المنظمات الصناعية |a اتخاذ القرارات |a التغيرات البيئية |a منظمات الأعمال | ||
692 | |a قدرات تحليلات البيانات الضخمة |a أبعاد مرونة سلسلة التوريد |a المرونة التشغيلية |b Big Data Analytics Capabilities |b Supply Chain Resilience Dimensions |b Operational Flexibility | ||
773 | |4 الإدارة |6 Management |c 006 |e Journal of Alexandria University for Administrative Sciences |f Maǧallaẗ Ǧāmiʿaẗ Al-Iskandariyyaẗ Lil ʿulūm Al-Idāriyyaẗ |l 004 |m مج58, ع4 |o 2200 |s مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية |v 058 |x 2682-4183 | ||
856 | |u 2200-058-004-006.pdf | ||
930 | |d n |p y |q n | ||
995 | |a EcoLink | ||
999 | |c 1224534 |d 1224534 |