ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الثورة الصناعية الرابعة وأدواتها: HADOOP-SAPHAHN-NOSQL أنموذجا

العنوان بلغة أخرى: The Fourth Industrial Revolution and its Tools: HADOOP-SAPHAHN-NOSQL as a Model
المصدر: مجلة بحوث كلية الآداب
الناشر: جامعة المنوفية - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: الشاذلي، نهال أحمد عبدالقادر (مؤلف)
المجلد/العدد: ع123, ج4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1 - 35
DOI: 10.21608/sjam.2020.145902
ISSN: 2090-2956
رقم MD: 1225654
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هذه الدراسة تتلخص في تحديد العديد من أدوات تحليل البيانات الضخمة وانتقاء أشهر وأهم ثلاث أدوات وهم هادوب- ساب هنا- نو إس كيو إل- لإجراء المقارنة واستنتاج الأعلى جودة والأفضل وإظهار النسبة المئوية فيما بينهم وقد أظهرت النتائج تقارب شديد بين الأدوات الثلاثة محل الدراسة بالرغم من تقدم ساب هنا على الأداتين الآخرتين ولكن تظل الأدوات الثلاثة مشتركون في العديد من المميزات وأشارت الدراسة إلى بعض المصطلحات التي تستخدم في البحث والتي يستمع إليها القارئ مثل الحوسبة السحابية على سبيل المثال فقد يختلط على البعض وجود تقارب بينها وبين أدوات تحليل البيانات إلا أن مع استعراض المصطلح وجد أن لا يوجد مجال للمقارنة بينهم لعدم اشتراكهم في أي من المؤشرات.

This study boils down to Identify several big data analysis tools And the selection of the most famous and most important of the three tools they are HADOP-SAB HANA-NoSQL To make a comparison and deduce the highest quality and the best And show the percentage in between The results showed a strong convergence between the three tools Despite sabhana's progress over the other two tools However, the three tools still share many advantages And the study referred to some terms that are used in the research Which the reader listens to like cloud computing Some people may be confused by the existence of convergence between them and data analysis tools However, with the review of the term, it was found that there is no comparison between them because they do not participate in any of the indicators.

ISSN: 2090-2956

عناصر مشابهة