ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة اقتصادية قياسية للتنبؤ ب...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

دراسة اقتصادية قياسية للتنبؤ بأسعار المستهلك لبعض منتجات الخضر الطازجة

العنوان بلغة أخرى: An Econometric Study for Analyzing and Forecasting Consumer Prices of Selected Fresh Vegetables
المصدر: مجلة الاقتصاد الزراعي والعلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية الزراعة
المؤلف الرئيسي: عرفة، محمود عبدالتواب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Arafa, Mahmoud Abdeltawab
مؤلفين آخرين: رفعت، حازم أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع10
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 927 - 935
DOI: 10.21608/JAESS.2021.204679
ISSN: 2090-3634
رقم MD: 1228344
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد القياسي | أسعار السلع | المنتجات الغذائية | الإنتاج الزراعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
محاصيل الخضر | التنبؤ | بوكس جينكيز
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض السلع الزراعية المختارة باستخدام طريقة بوكس-جينكيز، وتم الاعتماد على البيانات الشهرية لعدد 11 محصول خضر طازج هي الثوم، والبصل، والبطاطس، والطماطم، والفاصوليا، والجزر، والكرنب، والباذنجان، والخيار، والفلفل، والكوسة، خلال الفترة من يناير 2013 حتى فبراير 2019 بعدد 74 مشاهدة، تم تنفيذ البحث على خمسة مراحل أساسية هي (1) مرحلة دراسة حالة السكون داخل السلاسل الزمنية، (2) مرحلة الصياغة والتقدير والاختبار لمجموعة من النماذج البديلة، (3) مرحلة التنبؤ الاقتصادي، (4) تقدير نماذج عدم ثبات التباين الشرطي لعلاقة الانحدار الذاتي، (5) تقدير نماذج عدم نبات التباين الشرطي لعلاقة الانحدار الذاتي العامة، وبعد اختبار حالتي السكون والاتجاه ومعالجتها بطرق المعالجة المناسبة تم الحصول على أهم النماذج التالية والتي تصلح للتنبؤ بالمستقبل، وتتمثل أهم النماذج المقدرة لمحصول الكرنب في [(0,0)(1,0) ARMA]، ولمحصول الخيار [(00(1,1) ARMA]، ولمحصول الجزر [(0,0)(4,2) ARMA]، ولمحصول الباذنجان [(0,0)(1,1) ARMA]، ولمحصول الثوم ARMA] [(0,0)(1,0)، ولمحصول الفاصوليا [(0,0)(2,2) ARMA]، ولمحصول البصل [(0.0)(1,0) ARMA]، ولمحصول الفلفل [(0.0)(2.1) ARMA] ولمحصول البطاطس [(0,0)(1,0) ARMA]، ولمحصول الكوسة [(0.0)(4.2)ARMA ]، ولمحصول الطماطم [(0.0)(2.1) ARMA].

This paper aims to predict the monthly prices of some selected agricultural commodities using the Box-Jenkis method, and the monthly data for 11 fresh vegetable crops were used, these crops are; garlic, onions, potatoes, tomatoes, green beans, carrots, cabbage, eggplant, cucumbers, peppers and zucchini, during from January 2013 to February 2019 with total 74 observations, the paper implemented in five basic stages: stage (1) studying the stationary within the time series, stage (2) formulation, estimation and testing for a set of alternative models, stage (3) economic forecasting, stage (4) testing the instability of the conditional variance of the autoregressive relationship, stage (5) testing the conditional variance instability of the general auto regression relationship, and after testing the stationary and trend states and treating them with appropriate methods, the following most important results were obtained, which are models suitable for predicting the future, and the most important estimated models are for cabbage is [ARMA (1,0)(0,0)], cucumber [ARMA (1,1)(0,0)], carrot [ARMA (4,2)(0,0)], Eggplant [ARMA(1,1)(0,0)], garlic [ARMA (1,0)(0,0)], green beans [ARMA (2,2)(0,0)] onion [ARMA (1,0)(0,0)], pepper [ARMA (2,1)(0,0)], potato [ARMA (1,0)(0,0)].
ISSN: 2090-3634

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.