ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل مقارن لدقة تقديرات انتاج...>الوصف

تحليل مقارن لدقة تقديرات انتاجية القمح في مصر

العنوان بلغة أخرى: Comparing Analysis for Accurate Estimation of Wheat Yield in Egypt
المصدر: مجلة الاقتصاد الزراعي والعلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية الزراعة
المؤلف الرئيسي: حسين، منى عبدالحليم طلعت (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Talaat, Mona Abd El Halim
المجلد/العدد: مج9, ع9
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 621 - 625
DOI: 10.21608/JAESS.2018.35716
ISSN: 2090-3634
رقم MD: 1228683
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاصيل الإستراتيجية | مصر | الكفاءة الإنتاجية | إنتاجية القمح
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعتبر الإحصاءات الزراعية ذات أهمية بالغة في مجال البحث العلمي ومرشدة في وضع السياسات الزراعية لاسيما في مجال تقدير الإنتاج الزراعي، إلا أن المشكلة البحثية تكمن في وجود أكثر من مصدر يقوم بعملية التقدير، مما يتسبب في تضارب البيان الإحصائي الواحد ومن ثم يؤثر في دقة التقدير وكفاءته. لذا يهدف البحث إلى محاولة الوصول لأقرب تقدير موضوعي ودقيق يمكن الاعتماد عليه في اتخاذ القرار الاقتصادي الصحيح، وذلك من خلال اختبار دقة تقديرات إنتاجية القمح خلال الفترة (2000-2016) من عدة مصادر مختلفة وهي: مديريات الزراعة، الإدارة العامة للعينات، سجلات الإدارة المركزية للإحصاءات الزراعية، البيانات الإحصائية المنشورة في نشرات إحصائية رسمية. وبالرغم أن تلك المصادر تجمعها وزارة الزراعة واستصلاح الأراضي إلا أنها تقدم تقديرات مختلفة ومنها على سبيل المثال تقديرات إنتاجية محصول القمح. وقد اعتمدت الدراسة في الطريقة البحثية على بعض النماذج الإحصائية لتحليل البيانات من مصادرها المختلفة من أجل قياس مستوى دقة هذه البيانات ومدى تطورها إلى الأفضل ومستوى كفاءتها. وقد أثبتت نتائج التحليل أن أفضل مستوى دقة تقدير هو تقدير إدارة العينات بأقل خطأ 0.51 أردب/فدان عند استخدام طريقة مربعات الفروق وذلك مقارنة بتقدير مديريات الزراعة بخطأ 0.79 أردب/فدان، بينما أشارت إحصائية متباينة U لتايل أن أقل خطأ في التقدير كان تقدير العينات بنحو 0.64 أردب/فدان في حين بلغ الخطأ واحد أردب/فدان في تقدير مديريات الزراعة. وباستخدام مقياس إحصائيات R لتايل ثبت أن متوسط التقدير بالعينات قد تحسن إلى الأفضل بنسبة 88% مقارنة بتقدير مديريات الزراعة كان بنسبة 63% بينما تقديرات التنبؤ كانت أقل من ذلك. وباستخدام معادلات الانحدار الخطي البسيطة فإن تقدير العينات أعطى أقل خطأ معياري بنحو 0.25 وبمعامل تحديد معدل 84% مقابل تقدير مديريات الزراعة وكان الخطأ المعياري 0,33 وبمعامل تحديد معدل 71% في حين تقدير التنبؤ كان الخطأ المعياري أكبر 0,61، 0,60 وبمعامل تحديد معدل 2,3%، 0,001% خلال شهري فبراير ومارس. كذلك أظهرت مصفوفة الارتباط ارتباطا معنويا بين تقدير متوسط إنتاجية القمح بمختلف طرق التقدير، والتقدير النهائي وذلك في تقدير العينات (0.92)، وتقدير مديريات الزراعة (0,85) بينما كان منخفضا في التنبؤ، كما أن تقدير العينات كان أقل تشتت نسبي (4,18%) مقارنة بتقدير مديريات الزراعة (6%).

Agricultural statistics are of great importance in the field of scientific research and a guide in the formulation of agricultural policies, especially in the field of estimation of agricultural production. However, the research problem lies in the presence of more than one source of the estimation process, which causes the discrepancy of the statistical statement and thus affects the accuracy of the estimate and its efficiency. Therefore the study aims to try to reach the most accurate and objective estimate that can be relied on making the right economic decision by examining the accuracy of the estimates of wheat productivity during the period (2000-2016) from several different sources, namely: the directorates of agriculture, the general administration of samples, central administration of agricultural statistics, statistical data published in official statistical publications. Although these sources are collected by the Ministry of Agriculture and Land Reclamation, they provide different estimates, for example, in estimating the average yield of the wheat crop. In the research method, the study relied on some statistical models to analyze the data from different sources in order to measure the level of accuracy of these data and their development to the best and the level of efficiency. The results of the analysis showed that the best estimation accuracy is the estimation of the sample management with the lowest error of 0.51 ard/fed when using the least squares method compared to the estimation of the directorates of agriculture with error 0.79 ard/fed. While Theil’s inequality statistics (U) indicate that the lowest estimate was 0.64 ard/fed while the error was one ard/fed in the estimation of the directorates of agriculture. Using the Theil’s R statistics, it was found that the average sample estimate was improved by 88% compared to the estimation of the directorates of agriculture. While the forecast estimates were lower. Using simple linear regression, the sampling estimate gave the least standard error of 0.25 and the coefficient of determination of 84% against the estimation of the agricultural directorates, The standard error was about 0.33 and the coefficient of determination was 71% while the estimation of the prediction was the standard error greater. The correlation matrix showed a significant correlation between the estimation of the average yield of wheat in the different estimation methods and the final estimate in the sample estimation (0.92) and the estimation of the agriculture directorates (0.85), while it was low in the prediction, and the sample estimation was with less variance (4.18%) compared to agriculture directorates (6%).
ISSN: 2090-3634

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.