ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر التضخم على بعض المتغيرات الاقتصادية في الجزائر خلال الفترة 1990-2019

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Inflation on Some Economic Variables in Algeria during the Period 1990-2019
المصدر: مجلة ابن خلدون للدراسات والأبحاث
الناشر: مركز ابن العربي للثقافة والنشر
المؤلف الرئيسي: بن زروق، إيمان (مؤلف)
المجلد/العدد: مج2, ع4
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 808 - 841
ISSN: 2789-3359
رقم MD: 1233356
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التضخم | معدل النمو | معدل تغطية التجارة الخارجية | Inflation | Growth Rateforeign Trade Coverage Rate
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: تستهدف هذه الدراسة قياس أثر التضخم على بعض المتغيرات الاقتصادية في الجزائر، من خلال أسلوب التحليل القياسي للفترة (1990-2019)، ولتحقيق هدف الدراسة تم استعراض واقع التضخم وأهم المتغيرات في الجزائر خلال فترة الدراسة، وفي الجانب التطبيقي تناولت الدراسة قياس أثر التضخم على هذه المتغيرات الاقتصادية (معدل النمو الاقتصادي، معدل البطالة، سعر صرف الدينار الجزائري، معدل تغطية التجارة الخارجية، معدل نمو كتلة الأجور وحجم الاستهلاك)، ولتحقيق ذلك تم استخدام نماذج متجه الانحدار الذاتي VAR. تتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي لوصف وتحليل ظاهرة التضخم نظريا وفي الاقتصاد الجزائري، والأسلوب القياسي لقياس أثر التضخم على معدل النمو الاقتصادي ومعدل تغطية التجارة الخارجية، وتوصلت الدراسة إلى نتيجة رئيسية مفادها أن التضخم لا يؤثر في أي متغير من المتغيرات المدروسة، ويعود السبب الرئيسي وراء ذلك إلى طبيعة الاقتصادي الجزائري الذي يعتمد بشكل كبير على صادرات البترول.

This study aims to measure the impact of inflation on some economic variables in Algeria, through a standard study during the period (1990-2019), and to achieve the goal of the study, the reality of inflation and the most important variables in Algeria during the study period were reviewed. On these economic variables (economic growth rate, unemployment rate, Algerian dinar exchange rate, foreign trade coverage rate, wage growth rate and consumption volume), and to achieve this, VAR autoregressive vector models were used.

ISSN: 2789-3359