ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الإشكالات القانونية لاعتماد ال...>الوصف

الإشكالات القانونية لاعتماد القرار الإداري الخوارزمي

العنوان بلغة أخرى: Legal Problems in Making a Logarithmic Administrative Decision
المصدر: مجلة الرسالة للدراسات والبحوث الإنسانية
الناشر: جامعة العربي التبسي تبسة - مخبر الدراسات الإنسانية والأدبية
المؤلف الرئيسي: منسل، كوثر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شاوش، حميد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 806 - 815
ISSN: 2543-3938
رقم MD: 1233877
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
القرارات الإدارية | الحوكمة الخوارزمية | الذكاء الاصطناعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقدير اصطناعي | خوارزميات | ذكاء اصطناعي | صندوق أسود | قرار إداري خوارزمي | Artificial Estimation | Algorithms | Artificial Intelligence | Black Box | Algorithmic Management Decision
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى المعالجة القانونية والتقنية لمختلف الجوانب المتعلقة بالقرار الإداري الخوارزمي من خلال: تحديد مفهومة، دراسة أركانه ورصد أبرز تطبيقاته ثم مناقشة التحديات والإشكالات التي تعيق استخدام الخوارزميات في صنع القرار الإداري من جهة واقتراح الحلول الممكنة من جهة أخرى. ولقد خلصت الدراسة إلى أن اعتماد القرار الخوارزمي الإداري يقتضي معالجة الثغرات التي تشوب فكرة التقدير الآلي والتي يأتي في مقدمتها التحيز الخوارزمي، كما يستوجب أيضا تكريس ضمانات المسائلة من خلال احترام مبادئ الشفافية أو على الأقل إعمال مبدأ القابلية للتفسير.

This study aims at the legal and technical treatment of various aspects related to the algorithmic administrative decision through: defining its concept, studying its pillars and monitoring its most prominent applications, then discussing the challenges and problems that hinder the use of algorithms in administrative decision-making on the one hand, and proposing possible solutions on the other hand. The study concluded that the adoption of an algorithmic administrative decision requires addressing the gaps in the idea of automated estimation, foremost of which is algorithmic bias.
ISSN: 2543-3938

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.