ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Modeling Combinational Circuits Using Neural Network

العنوان بلغة أخرى: تمثيل الدوائر التجميعية باستخدام الشبكات العصبية باستخدام العناوين
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: أحمد، خالدة علي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 457 - 468
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 1235791
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الشبكات العصبية الصناعية تمتلك خواص مهمة مثل التنفيذ المتوازن، احتمال الخطأ والتعلم المتكيف. تم الاستفادة من هذه الصفات في تمثيل الدوال المنطقية الرقمية اعتمادا على جدول الحقيقة والمعادلة المنطقية. استخدمت خوارزمية الانتشار العكسي في تمثيل اثنان من الدوائر المركبة والتي هي المقارن الرقمي ومحول الشفرة تم بناء نموذج الشبكة العصبية اعتمادا على جدول الحقيقة لهذه الدوائر.

Artificial neural networks have interesting features such as parallel execution, fault tolerance and adaptive learning. These features have been used for modeling many digital logic circuits based on truth table, logic diagram or Boolean logic expression. Back-propagation algorithm is used for modeling two combinational circuits, the digital comparator and code converter circuit. The neural network model is built depending on the truth table of the associated logic circuit.

ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة