ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Analyzing Articles Reviews Usi...>الوصف

Analyzing Articles Reviews Using Neural Network

العنوان بلغة أخرى: تحليل مقالات المراجعة باستخدام الشبكات العصبية
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: حسين، رضا علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ياسين، آلاء طلال (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع39
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 1 - 20
DOI: 10.36541/0231-000-039-002
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1407668
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية | الإنتاج الصناعي | الثورة الصناعية الرابعة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكة العصبية الذكية | مقالات تقنية Industrial 4.0 | الحسابات والأعمال | Artificial Natural Network | Article Reviews | Industrial 4.0 | Business and Accounts
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناولت هذه الدراسة موضوع الذكاء الاصطناعي (AI) حيث يزيد من كفاءة الإنتاج الصناعي مقارنة بالجهد البشري. هناك زيادة مستمرة في الذكاء الاصطناعي (AI)، مدفوعة بحقيقة أن هذه التكنولوجيا تتزايد مع "الصناعة 4.0 " وأن تكاليفها تتناقص. وطبقت الشبكة العصبية لتحليل بيانات (9) مراجعات مقالات من يناير حتى يونيو 2022 ويركز على أحدث المراجعات ل " industrial 4.0 " للأعمال والحسابات. أهداف هذا العمل هي فهم المعلومات الواردة في تسعة مقالات. مراجعات المقالات (723 دراسة). المادة تستعرض العديد من الاستنتاجات. في هذه المقالة، يتمتع نموذجنا بقدرة معتدلة على التنبؤ بمقالات "الجيل الرابع الصناعي" مقدما في ظل الوضع المحاكي مع بيانات العالم الحقيقي. تمثل هذه المراجعة الموجزة نموذجا يمكن استخدامه لتحليل السلوك غير الخطي في مجموعات البيانات الصغيرة وتحديد العلاقات السببية في هذه الورقة.

Artificial Intelligence (AI) can increase the efficiency of industrial production compared to human effort. There is a continual increase in artificial intelligence (AI), which is driven by the fact that this technology is increasing with "Industry 4.0" and the costs of it are decreasing. This paper deals with applying Natural Network to analyze data of (9) article reviews from January till June 2022 and focuses on the latest reviews for "industrial 4.0" for business & accounts .The objectives of this work is to understand the information contained in nine article reviews (723 study). Article reviews many conclusions. In this article, our model has the moderate ability to predict "industrial 4.0" articles in advance under the simulated situation with real-world data. This brief review estalish a model that can be used to analyze nonlinear behaviour in small datasets and identify causal relationships in this paper.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.