An Empirical Study to Estimate PCI Using Mobile Sensing and Artificial Intelligence
| العنوان بلغة أخرى: |
دراسة تجريبية للتنبؤ بقيمة PCI باستخدام نظام استشعار الهاتف المحمول والذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | علي، سعيد رياض عبدالحفيظ (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ali, Saeed Riad |
| مؤلفين آخرين: | عيسى، أمجد زهدي فتحي (مشرف) , حجازي، إيهاب (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | نابلس |
| الصفحات: | 1 - 127 |
| رقم MD: | 1236723 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النجاح الوطنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
24
| المستخلص: |
تواجه هيئات المواصلات في فلسطين تحديا كبيرا في التعامل مع البنية التحتية القديمة وخصوصا البنية التحتية الخاصة بالرصفات، حيث أن أعمار اغلب الطرق في فلسطين تتراوح ما بين 20- 30 سنة وهذا العمر يعتبر العمر الافتراضي للطرق أما باقي الطرق فهي تعاني من نقص في المتابعة والإدارة لعمليات الصيانة. أن التوجه القائم والمستقبلي هو الحفاظ على الرصفات لكي توفر الأمان والراحة لنقل الناس والبضائع علاوة على ذلك، تكشف الإدارة الحالية أن النظام المستخدم غير مرن بما يكفي ليعكس الظروف المتغيرة ويبين أيضا ضعف المساعدة في اتخاذ قرارات الصيانة المناسبة. تهدف هذه الدراسة إلى بناء نظام متكامل لإدارة الأرصفة باستخدام أجهزة الاستشعار المدمجة في الهواتف الذكية لإنتاج طريقة ال Auto-phone لمسح الواقع والتنبؤ بنتائج PCI وأنواع العيوب لهذا المقطع. تقدم هذه الدراسة نموذجا للتنبؤ بنوع عيوب الأسفلت تلقائيا، كما تنفذ صيغة للتنبؤ بقيمة PCI من خلال جمع البيانات الميدانية باستخدام سيارة تحتوي على هاتف ذكي. ويضم النظام أيضا مجموعة من الأدوات لتيسير اتباع نهج أكثر مرونة يمكن المستعملين من أداء المهام على نحو أكثر اقتصاديا وفعالية وذات نوعية أعلى. يتم عرض طريقة Auto-Phone لتسهيل اتخاذ القرار المناسب بالنسبة لصناع القرار. ويستند على التكامل المباشر بين قاعدة بيانات نظام إدارة الرصفات (PMS) المدمجة في برنامج مايكروسوفت اكسل وبرنامج أورانج للتحليل الإحصائي من أجل استغلال قدرات كل حزمة على حدة بشكل كامل. تم اختبار نموذجPMS (Auto phone) بواسطة حالة دراسية تم فيها تغذية النظام بطرق معبدة بمجموع طول 40 كم للدراسة و 20 كم للاختبار من شبكة الطرق في مدينة نابلس. وأخيرا، تم إجراء الاختبارات اللازمة للتحقق من النماذج والمعادلات الناتجة وتم التأكد من صحتها ومطابقتها لحدود المقبول. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Prediction of mobility profile with minimum real time measurements using artificial intelligence
بواسطة: Al Dhufairi, Mubarak Aoudah منشور: (2011) -
Mapping Air Quality Parameters in Jordan Using Remote Sensing Techniques and Artificial Intelligence
بواسطة: البدور، مؤمن كايد منشور: (2024) -
Impact of Applying Artificial Intelligence on the Operations Re-Engineering of Bus Rapid Transit Project in Greater Amman Municipality: A Case Study
بواسطة: Abd-Alhadi, Lubna Mohammad منشور: (2023) -
Planning of Construction Projects Using Artificial Intelligence Technology
بواسطة: Issam, Mustafa Qais منشور: (2014) -
Comparative study and Modeling of some Artificial Intelligence Machines
بواسطة: Salama, May Ahmed منشور: (1991)
