ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Design and Implementation of Digital System for Lung Cancer Early Detection Using Neural Network and Image Processing

العنوان بلغة أخرى: تصميم وتطبيق نظام محوسب للكشف المبكر لسرطان الرئة باستخدام الشبكة العصبونية ومعالجة الصور
المؤلف الرئيسي: صوالحة، ديمة سهراب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sawalha, Deema Sohrab
مؤلفين آخرين: سلمان، عدنان (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: نابلس
الصفحات: 1 - 124
رقم MD: 1236738
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النجاح الوطنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يعتبر سرطان الرئة أكثر أنواع السرطانات شيوعا بين الذكور في جميع أنحاء العالم. وهو يمثل 1 من كل 5 حالات وفاة بسبب السرطان ويحدث غالبا بين سن 55 و 65. وهذا هو الحال أيضا في فلسطين، حيث يمثل سرطان الرئة نسبة 22.8% من الإصابات بين الذكور. يعد الكشف المبكر عن سرطان الرئة في المراحل الأولية خطوة حاسمة في عملية العلاج، يمكن أن يزيد معدل البقاء على قيد الحياة بشكل ملحوظ. في هذه الرسالة، تم تطبيق تقنيات معالجة الصور على صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) لسرطان الرئة للعديد من المرضى لتحديد مناطق السرطان وحجمه. كما تم إجراء دراسة مقارنة بين خوارزميات معالجة الصور المختلفة على عدة صور لتحديد الخوارزميات الأكثر دقة التي سيتم استخدامها في عملية فحص سرطان الرئة. لقد تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبونية وعمل مقارنة دراسية بينها لتحديد إذا كان الورم سرطان أم لا.

عناصر مشابهة