العنوان بلغة أخرى: |
تصميم وتطبيق نظام محوسب للكشف المبكر لسرطان الرئة باستخدام الشبكة العصبونية ومعالجة الصور |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | صوالحة، ديمة سهراب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Sawalha, Deema Sohrab |
مؤلفين آخرين: | سلمان، عدنان (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
موقع: | نابلس |
الصفحات: | 1 - 124 |
رقم MD: | 1236738 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة النجاح الوطنية |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | فلسطين |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يعتبر سرطان الرئة أكثر أنواع السرطانات شيوعا بين الذكور في جميع أنحاء العالم. وهو يمثل 1 من كل 5 حالات وفاة بسبب السرطان ويحدث غالبا بين سن 55 و 65. وهذا هو الحال أيضا في فلسطين، حيث يمثل سرطان الرئة نسبة 22.8% من الإصابات بين الذكور. يعد الكشف المبكر عن سرطان الرئة في المراحل الأولية خطوة حاسمة في عملية العلاج، يمكن أن يزيد معدل البقاء على قيد الحياة بشكل ملحوظ. في هذه الرسالة، تم تطبيق تقنيات معالجة الصور على صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) لسرطان الرئة للعديد من المرضى لتحديد مناطق السرطان وحجمه. كما تم إجراء دراسة مقارنة بين خوارزميات معالجة الصور المختلفة على عدة صور لتحديد الخوارزميات الأكثر دقة التي سيتم استخدامها في عملية فحص سرطان الرئة. لقد تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبونية وعمل مقارنة دراسية بينها لتحديد إذا كان الورم سرطان أم لا. |
---|