| LEADER |
03091nam a2200325 4500 |
| 001 |
1985728 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 660854
|a صوالحة، ديمة سهراب
|e مؤلف
|g Sawalha, Deema Sohrab
|
| 245 |
|
|
|a Design and Implementation of Digital System for Lung Cancer Early Detection Using Neural Network and Image Processing
|
| 246 |
|
|
|a تصميم وتطبيق نظام محوسب للكشف المبكر لسرطان الرئة باستخدام الشبكة العصبونية ومعالجة الصور
|
| 260 |
|
|
|a نابلس
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 124
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النجاح الوطنية
|f كلية الدراسات العليا
|g فلسطين
|o 3154
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر سرطان الرئة أكثر أنواع السرطانات شيوعا بين الذكور في جميع أنحاء العالم. وهو يمثل 1 من كل 5 حالات وفاة بسبب السرطان ويحدث غالبا بين سن 55 و 65. وهذا هو الحال أيضا في فلسطين، حيث يمثل سرطان الرئة نسبة 22.8% من الإصابات بين الذكور. يعد الكشف المبكر عن سرطان الرئة في المراحل الأولية خطوة حاسمة في عملية العلاج، يمكن أن يزيد معدل البقاء على قيد الحياة بشكل ملحوظ. في هذه الرسالة، تم تطبيق تقنيات معالجة الصور على صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) لسرطان الرئة للعديد من المرضى لتحديد مناطق السرطان وحجمه. كما تم إجراء دراسة مقارنة بين خوارزميات معالجة الصور المختلفة على عدة صور لتحديد الخوارزميات الأكثر دقة التي سيتم استخدامها في عملية فحص سرطان الرئة. لقد تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبونية وعمل مقارنة دراسية بينها لتحديد إذا كان الورم سرطان أم لا.
|
| 653 |
|
|
|a الأنظمة المحوسبة
|a سرطان الرئة
|a الشبكة العصبونية
|a معالجة الصور
|a التصوير المقطعي
|a التعلم الآلي
|a التصوير المحوسب
|
| 700 |
|
|
|a سلمان، عدنان
|g Salman, Adnan
|e مشرف
|9 660169
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3154-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1236738
|d 1236738
|
