ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Symlet Wavelets and Topology P...>مارك

Symlet Wavelets and Topology Points for Isolated Multifonts Arabic Characters Recognition System

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Hassoon, Israa Mohammed (Author)
مؤلفين آخرين: kassir, Samar Amil (Co-Author) , Abdulrazzaq, Dina Riadh (Co-Author)
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 99 - 112
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 1236794
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تمييز الحروف | التحويل الموجي | الحروف العربية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Arabic Character Recognition | Thinning | Symlet Wavelet | Topological Features | Topological Points
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02404nam a22002417a 4500
001 1985781
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 369518  |a Hassoon, Israa Mohammed  |e Author 
245 |a Symlet Wavelets and Topology Points for Isolated Multifonts Arabic Characters Recognition System 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية  |c 2018 
300 |a 99 - 112 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تمييز الحروف من المواضيع الحيوية. البشر يملكون القدرة على تمييز الحروف بغض النظر عن كونها مكتوبة باليد أو مطبوعة بمختلف الخطوط والأحجام. الغرض من هذا العمل تقديم نظام تمييز الحروف العربية لتمييز الحروف المطبوعة بمختلف أنواع الخطوط وبمختلف الأحجام بالاعتماد على Symlet wavelet وTopology points. تم استخدام مقياس إقليدس. هذا النظام تم تطبيقه على سبعة أنواع مختلفة من الخطوط ولستة أحجام مختلفة وكانت نتيجة التمييز ‎92.81%.  |b Character recognition is one of vital subjects. Humans have ability to recognize characters, in spite of they are handwritten or printed in various fonts and size. Arabic character recognition is still extremely challenging problems. The purpose of this work is to present a reliable Arabic characters recognition system to recognize isolated characters printed in different fonts style and sizes based on symlet wavelet and relevant topological points. Euclidian distance measure is used. The proposed system was applied to 7 different fonts and 6 sizes of fonts, the recognition rate was 92.81%. 
653 |a تمييز الحروف  |a التحويل الموجي  |a الحروف العربية 
692 |b Arabic Character Recognition  |b Thinning  |b Symlet Wavelet  |b Topological Features  |b Topological Points 
700 |9 660910  |a kassir, Samar Amil  |e Co-Author 
700 |9 660913  |a Abdulrazzaq, Dina Riadh  |e Co-Author 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 007  |l 005  |m ع5  |o 1151  |s مجلة كلية التربية  |t Journal of Faculty of Education  |v 018  |x 1812-0380 
856 |u 1151-018-005-007.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1236794  |d 1236794 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.