| 520 |
|
|
|a تستهدف الدراسة الحالية معالجة ثلاثة أسئلة أساسية: \ 1-\ ما هي البنية المنطقية التي ينطوي عليها معامل ألفا لكرونباخ، وما متضمناتها؟ \ 2-\ ما هي نماذج القياس أو الحالات التي تؤدي فيها استعمال معامل ألفا إلى تقدير دقيق للثبات، وتلك التي يسفر استخدامه فيها عن تقدير متدن أو تضخيمي لمعامل الثبات الحقيقي؟ \ 3-\ ما هي معاملات الاتساق البديلة التي تعطى تقديرا أدق لمعامل الثبات عندما لا تتوفر الافتراضات assumptions التي يتطلبها استعمال معامل ألفا في بيانات القياس؟ \ فيما يتعلق بالإجابة عن السؤال الأول، لقد أتضح أن تباين الدرجات الكلية للمقياس (بالمقارنة مع مجموع تباين الفقرات)، وطول الاختبار أو عدد الفقرات، يمارسان تأثير قويا في قيم معامل ألفا. ومن متضمنات ذلك أن العينة المستعملة ينبغي أن تكون غير متجانسة في السمة المقاسة، وأن معامل ألفا ليس مؤشرا نقيا لاتساق فقرات المقياس. \ ولمعالجة السؤال الثاني، تم التطرق إلى أربعة نماذج للقياس وهي: \ 1.\ النموذج المتوازي The parallel model؛ \ 2.\ -نموذج "طاو"- ا \ 3.\ لمترادف أو المتكافيء The tau- equivalent model؛ \ 4.\ نموذج "طاو" المترادف أو المتكافيء في الأساس The essentially tau- equivalent model؛ \ 5.\ وأخيرا النموذج المتقارب The congeneric model \ إن الافتراضات التي تقوم عليها معامل ألفا هي ذاتها افتراضات نموذج القياس المترادف في الأساس. ولذلك يعطي معامل ألفا تقديرا دقيقا للثبات عندما تتوفر في بيانات القياس مسلمات هذا النموذج (وأيضا في ظل النموذج الأول والثاني السابقين). أما إذا انتهكت إحدى افتراضات نموذج "طاو" المترادف في الأساس أو بعضها، فإن استعمال معامل ألفا يسفر عن تقدير منخفض لمعامل الثبات الحقيقي، وعن تقدير متضخم للثبات عند غياب شرط استقلال الارتباطات بين درجات الخطأ. وبتعبير آخر، عندما تستجيب بيانات القياس للنموذج المتقارب الذي يبدو أكثر تحررا وواقعية في افتراضاته، فإن استعمال معامل ألفا يتمخض عن الحد الأدنى فقط لتقدير الثبات الحقيقي لدرجات للمقياس. \ أما بخصوص الإجابة عن السؤال الثالث، فقط تم التطرق إلى بعض معاملات الاتساق الأخرى التي تعطي تقديرا أدق للثبات من معامل ألفا، عند توفر افتراضات النموذج المتقارب في بيانات القياس، أو عند غياب بعض مسلمات نموذج "طاو" المترادف في الأساس. وفي هذا السياق، تم التطرق باقتضاب إلى معامل ثيتا Theta Coefficient ()، ومعامل أو ميجا Omega Coeffcient ()، ومعامل الثبات المفهوم (CR: Construct Reliability)، ومعامل أو ميجا الموزونة Weighted Omega: ؛ كما تم توضيح كيفية حساب معامل ألفا، ومعامل الثبات المفهوم، ومعامل أو ميجا الموزونة بتوظيف بيانات مثال واقعي. وفي الخاتمة، تم إلى الاستنتاجات الختامية، كما تم اقتراح جملة من التوصيبات.
|b The study examined three main research questions \ 1-\ What is the logical structure of Cronbach's Coefficient Alpha and its implications? \ 2-\ Under what measurement models cicumstances and the use of Coefficient Alpha produce either accurate or biased assessment of reliability' \ 3-\ What are the alternative Consistency Coefficients that provide the researcher with more accurate estimation of reliabilty in the absence of assumptions required by Coefficient Alpha? \ With respect to the first question, it was demonstrated that the total variance (compared with the sum of item variances) and the test length are the most determinant components of Coefficient Alpha. These findings imply that the sample used shoud be heteregenous and that Coefficient Alpha is not a pure indicator of internal consistency \ To deal with the second question, four measurement models were examined: \ 1-\ The Parallel Model, \ 2-\ The Tau-equivalent Model, \ 3-\ The Essentially Tau-equivalent Model, and \ 4-\ The Congeneric Model \ Coefficient alpha is based on the Essentially Tau-equivalent Model assumptions concerning test item data It provides precise assessment of reliability under the three first aforementioned measurement models. However, coefficient alpha tends to underestimates reliability under violation of the assumptions of essential tau-equi valence (being usually the case) of test item scores, and tends to overestimate reliability under violation of the assumption of uncorrected error scores. When test data satisfy the least restnctive and more realistic model: the congeneric model, alpha provides lower bound estimate of reliability \ Regarding the third question. Some alternative assessment of reliability in the presence of the congeneric models, and when some restnctive assumptions of the essential tau-equivalence model are not present in the items data, are examined Therefore, Theta coefficient, Omega coefficient, Construct Reliability coefficient, and Weighted Omega coefficient are succinctly described For didactic purposes, three coefficients: Alpha, Construct Reliability, and weighted Omega, were computed using data emanating from a research example \ The study concluded with some research implications and recommendations
|
