Feature Selection and Classification of Phishin Websites
| العنوان بلغة أخرى: |
استخلاص مميزات مواقع التصيد الإلكتروني وتصنيفها |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | حميمات، نور سلمان سليمان (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hemeimat, Nour |
| مؤلفين آخرين: | الحنيطي، عمار محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 54 |
| رقم MD: | 1239345 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
25
| المستخلص: |
في الوقت الحاضر، يقدم الأنترنت العديد من الخدمات الإلكترونية، مثل الخدمات المصرفية، وبما أن عدد مستخدمي هذه الخدمات يتزايد بسرعة، ظهر العديد من التهديدات الخطيرة التي تواجه المستخدمين. واحدة من أهم هذه التهديدات هي مواقع "التصيد الإلكتروني" والتي تعرف بأنها واحدة من جرائم الإنترنت التي تقود المستخدمين إلى الكشف عن بياناتهم الشخصية في مواقع وهمية، من أجل الحصول على معلومات المستخدمين السرية. وهذا قد يؤدي إلى خسائر مالية، انتحالات للشخصية وغيرها من المشاكل. وبالتالي فإنه أصبح من الضروري اتخاذ تدابير وقائية ضد هذه الجرائم الإلكترونية من أجل الوصول إلى استخدام آمن للأنترنت والخدمات الإلكترونية المتوفرة. إن مواقع "التصيد الإلكتروني" لها خصائص معينة تميزها عن تلك المواقع الإلكترونية الحقيقية وفي هذه الدراسة تم استخدام الخرائط ذاتية التنظيم، والتي تعرف بانها إحدى أشكال الشبكات العصبونية الاصطناعية لتصنيف مواقع "التصيد الإلكترونية" المرتبة في مجموعة بيانات تحتوي على قيم خصائص "التصيد" التي تم استخراجها من مواقع إلكترونية مختلفة. والهدف من ذلك هو تقليل أبعاد مجموعة البيانات وتصنيفها. تم تطبيق العديد من التجارب عدة مرات باستخدام أحجام خرائط وعدد تدريبات مختلفة حتى نحقق أعلى معدل لرسم تخطيطي يعبر عن جودة التصنيف. بداية تم تقليل خصائص مواقع "التصيد الإلكتروني" من 30 خاصية إلى 12 وذلك عن طريق تحديد أهم الخصائص المهيمنة باستخدام خوارزمية تصنيف Naïve Bayes، ومن ثم تم تطبيق تجارب التصنيف باستخدام الخرائط ذاتية التنظيم على ال 12 خاصية فقط. نجحت التقنية المقترحة في تصنيف البيانات إلى 3 فئات رئيسية، وهي "مواقع التصيد الإلكتروني"، "مواقع حقيقية "و"مواقع مشبوهة". وأظهرت التجارب أن الخرائط ذاتية التنظيم كانت قادرة على تصنيف المواقع في الفئات المذكورة بدقة عالية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Fighting Internet Fraud : Anti-Phishing Effectiveness for Phishing Websites Detection
بواسطة: Al Najim, Abd Allah M. منشور: (2009) - التصيد المالى ينمو 9.5 % خلال موسم أعياد 2019 منشور: (2020)
-
How to Detect Phishing Website Using Three-Model Ensemble Classification
بواسطة: الشريف، يسري ماجد منشور: (2020) -
Machine and Deep Learning Approaches for Detecting Phishing Emails
بواسطة: العمرات، رولا سليمان إبراهيم منشور: (2023) -
Detecting Malicious Phishing Websites Using Lexical Analysis and Machine Learning
بواسطة: مياس، يوسف عبدالرحمن محمود منشور: (2022)
