ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Feature Selection and Classification of Phishin Websites

العنوان بلغة أخرى: استخلاص مميزات مواقع التصيد الإلكتروني وتصنيفها
المؤلف الرئيسي: حميمات، نور سلمان سليمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hemeimat, Nour
مؤلفين آخرين: الحنيطي، عمار محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 54
رقم MD: 1239345
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
LEADER 04433nam a2200337 4500
001 1542214
041 |a eng 
100 |9 662024  |a حميمات، نور سلمان سليمان  |e مؤلف  |g Hemeimat, Nour  
245 |a Feature Selection and Classification of Phishin Websites 
246 |a استخلاص مميزات مواقع التصيد الإلكتروني وتصنيفها 
260 |a عمان  |c 2017 
300 |a 1 - 54 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 15168 
520 |a في الوقت الحاضر، يقدم الأنترنت العديد من الخدمات الإلكترونية، مثل الخدمات المصرفية، وبما أن عدد مستخدمي هذه الخدمات يتزايد بسرعة، ظهر العديد من التهديدات الخطيرة التي تواجه المستخدمين. واحدة من أهم هذه التهديدات هي مواقع "التصيد الإلكتروني" والتي تعرف بأنها واحدة من جرائم الإنترنت التي تقود المستخدمين إلى الكشف عن بياناتهم الشخصية في مواقع وهمية، من أجل الحصول على معلومات المستخدمين السرية. وهذا قد يؤدي إلى خسائر مالية، انتحالات للشخصية وغيرها من المشاكل. وبالتالي فإنه أصبح من الضروري اتخاذ تدابير وقائية ضد هذه الجرائم الإلكترونية من أجل الوصول إلى استخدام آمن للأنترنت والخدمات الإلكترونية المتوفرة. إن مواقع "التصيد الإلكتروني" لها خصائص معينة تميزها عن تلك المواقع الإلكترونية الحقيقية وفي هذه الدراسة تم استخدام الخرائط ذاتية التنظيم، والتي تعرف بانها إحدى أشكال الشبكات العصبونية الاصطناعية لتصنيف مواقع "التصيد الإلكترونية" المرتبة في مجموعة بيانات تحتوي على قيم خصائص "التصيد" التي تم استخراجها من مواقع إلكترونية مختلفة. والهدف من ذلك هو تقليل أبعاد مجموعة البيانات وتصنيفها. تم تطبيق العديد من التجارب عدة مرات باستخدام أحجام خرائط وعدد تدريبات مختلفة حتى نحقق أعلى معدل لرسم تخطيطي يعبر عن جودة التصنيف. بداية تم تقليل خصائص مواقع "التصيد الإلكتروني" من 30 خاصية إلى 12 وذلك عن طريق تحديد أهم الخصائص المهيمنة باستخدام خوارزمية تصنيف Naïve Bayes، ومن ثم تم تطبيق تجارب التصنيف باستخدام الخرائط ذاتية التنظيم على ال 12 خاصية فقط. نجحت التقنية المقترحة في تصنيف البيانات إلى 3 فئات رئيسية، وهي "مواقع التصيد الإلكتروني"، "مواقع حقيقية "و"مواقع مشبوهة". وأظهرت التجارب أن الخرائط ذاتية التنظيم كانت قادرة على تصنيف المواقع في الفئات المذكورة بدقة عالية. 
653 |a الخدمات الإلكترونية  |a الخدمات المصرفية  |a التصيد الإلكتروني  |a الجرائم الإلكترونية 
700 |9 99770  |a الحنيطي، عمار محمد  |g Al-Huneiti, Ammar M.  |e مشرف 
856 |u 9802-001-008-15168-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-15168-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-15168-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-15168-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-15168-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15168-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15168-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15168-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15168-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15168-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-001-008-15168-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1239345  |d 1239345 

عناصر مشابهة