Storyoard Creation Based on Text Extraction and Image Annotation
| العنوان بلغة أخرى: |
إنتاج القصص المصورة اعتمادا على استخلاص النصوص والحواشي المدرجة مع الصور |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الرواشدة، عبدالله سالم سليم (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Rawashdeh, Abdullah Salem Saleem |
| مؤلفين آخرين: | عبيد، نديم على (مشرف) , حمو، بسام حسن (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 74 |
| رقم MD: | 1239650 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
22
| المستخلص: |
منذ قديم الزمان، استخدم البشر القصص بطرق عديدة مثل الكلام الشفوي، الكلام المكتوب، المسرحيات، والأفلام وهلم جرى. من بين كل هذه الطرق، قول قصة معينة باستخدام طريقة القصص المصورة تعتبر الأكثر استخداما حول العالم حيث أنها مفهومة عالميا بغض النظر عن لغة الأفراد وحيث أنها مليئة بالمعلومات. القصص المصورة تستخدم رسومات لتصور الأحداث، كما أنه تم استخدامها من قديم الزمن. من ناحية أخرى الذي يميز القصص المصورة هو مقدرتها على توصيل معلومات جمة بسلسلة واضحة من الأحداث بطريقة مفهومة ومنطقية حتى وان صنعت بطريقة مستعجلة. على أي حال هذا التصوير للأحداث تطور عبر مرور الوقت بسبب الطبيعة الدايناميكية لحياة البشر باعتبار الثقافة والعادات والتقنية المتوفرة. في هذا البحث، نقدم نظام يستخدم الرسومات لصناعة قصص مصورة بطريقة آلية (أوتوماتيكية). على وجه الخصوص، هذا البحث يعمل على معرفة احتمالية إيجاد وخلق صور متسلسلة بطريقة آلية بالرجوع إلى ترجمة الدلالات اللفظية، التي بدورها تطبق على نصوص اللغة العربية. بداية، النصوص المدخلة تجهز وتقطع باستخدام تقنيات المعالجة المسبقة. ومن ثم يتم تحليل هذه النصوص المعالجة باستخدام "مداميرا" (محلل صرفي) ليتم تجهيز هذه النصوص لعملية التطابق بين النص والصور المخزنة مسبقا في قاعدة البيانات. الصور المختارة تمر على عملية تصنيف تقاربها من النص المدخل.، الصور الأعلى تصنيفا يتم اختيارها في صنع اقصص المصورة. تم تقييم النظام المطور في هذا البحث من خلال الاعتماد على تقييم المستخدمين المستهدفين (المعلمين والطلاب)، بناء على احتساب متوسط الدقة ومتوسط التصنيف المتبادل. كانت نتيجة متوسط الدقة بالاعتماد على تحكيم المعلمين 77% بينما كانت نتيجة متوسط التصنيف المتبادل لهم 70%. من جهة أخرى كانت نتيجة التصنيف المتبادل بناء على حكم الطلاب 59.9% وكان متوسط التفاعل الطلابي 69%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Fuzzy-Neural Cancer Diagnosing System Based on Features Extraction and Analysis of Captured Image
بواسطة: Al Refaiyeh, Musa Suliman منشور: (2004) -
Extracting Background Model in Video Surveillance by Using Hybrid Techniques
بواسطة: علي، يسري حسين منشور: (2019) -
Extractive-based Arabic Text Summarization Approch
بواسطة: Al Omour, Maha Mohammad منشور: (2012) -
A Unified Learning Framework for Content Based Medical Image Retrieval Using A Statistical Model
بواسطة: Seetharaman, K. منشور: (2016) -
A New Exponentially Directional Weighted Function Based CT Image Denoising Using Total Variation
بواسطة: Kumar, Manoj منشور: (2019)
