A Proposed Genetic-Fuzzy Approach to Optimize Process Performance with Multiple Responses
| العنوان بلغة أخرى: |
منهج مقترح لأمثلة أداء المعالج ذي المتغيرات المتعددة باستخدام الخوارزمية الجينية الغامضة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | عبدالله، رشا محمود جميل (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الرفاعي، عباس محمد إبراهيم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 100 |
| رقم MD: | 1239772 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
يقدم هذا البحث منهج مقترح لأمثلة أداء المعالج ذي المتغيرات المتعددة (multiple regression model) باستخدام الخوارزمية الجينية الغامضة (fuzzy goal programming and genetic algorithm) ونموذج الانحدار المتعدد (desirability function). في هذا البحث يتم احتساب النموذج الإحصائي المناسب لكل خاصية من الخصائص مع الأخذ بعين الاعتبار تكرار الخاصية، بعد ذلك وباستخدام الخوارزمية الجينية (genetic algorithm) يتم إيجاد العامل المؤثر الأمثل لكل تكرار في الخاصية ومن ثم بناء نموذج الانحدار الغامض (fuzzy regression model) يتم استخدام نموذج الانحدار المتعدد (function desirability) أخيرا لصياغة النموذج الأمثل للحدود الدنيا، الوسطى، والعليا. ولقد نم تطبيق هذ المنهج المقترح على أربعة تجارب ودراسات سابقة للتوضيح والتحقق من صحة النتائج. بشكل عام، الطريقة المقترحة توفر أكبر أو نفس التحسينات المتوقعة عموما وبالنسبة لكل خاصية منفرده. وبالتالي، ينبغي النظر في النهج المقترح كالنهج الأكثر فعالية بين الأساليب المستخدمة في الدراسات الحالية، وبالإضافة إلى ذلك، فإن النهج المقترح هو أكثر فعالية في الحصول على مستويات الخصائص المثلى، وهو أكثر قابلية للتطبيق ويتطلب جهدا وعمليات حسابية أقل من خلال استخدام التطبيقات الجاهزة والتي تسهل إجراء العمليات الحسابية. في الختام، فإن النهج المقترح يوفر دليلا مفيدا للمستخدمين لتحسين أداء العملية الإنتاجية ذات الخصائص المتعددة، ويقلل بشكل فعال الغموض الكامن في أداء العمليات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Optimizing Process Performance with Multiple Responses Using a Two-Stage Fuzzy Goal Programming Method
بواسطة: بني دومي، غيث محمد أحمد منشور: (2017) -
A Proposed Fuzzy-Neural Networks Approach for Optimizing Performance with Multiple Responses
بواسطة: العثامنة، رائد قاسم محمد منشور: (2015) -
Fuzzy logic controller with three-factor optimization using genetic algorithm
بواسطة: Abu Asal, Ahmed Abd Allah منشور: (2008) -
Performance Optimization of Adaptive Resonance Neural Network Using Genetic Algorithms
بواسطة: التنشة، حسين تيسير منشور: (2007) -
Facility Location Optimization Model: An Evolutionary Based Approach
بواسطة: أبو شتال، خالد وليد بخيت منشور: (2019)
