العنوان بلغة أخرى: |
طريقة مقترحة لأمثلة الاداء متعدد الاستجابات بدمج طريقتي المنطق الضبابي والشبكات العصبية |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | العثامنة، رائد قاسم محمد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | الرفاعي، عباس محمد إبراهيم (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2015
|
موقع: | عمان |
الصفحات: | 1 - 108 |
رقم MD: | 1045131 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | الجامعة الاردنية |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يقدم هذا البحث طريقة لأمثلة أداء العملية الإنتاجية بوجود خصائص متعددة باستخدام المنطق الضبابي (fuzzy logic والشبكات العصبية التحليلية (ANN). في هذا النسق، يتم تحديد المصفوفة المناسبة لإجراء التجارب. ثم يحسب معامل التشتت (SNR) لكل خاصية ثم، يتم استخدام معامل التشتت لكل خاصية كمدخل لنموذج المنطق الضبابي الذي يحول كافة خصائص الجودة إلى خاصية واحدة تسمى قياس الناتج الشامل (COM). ثم يتم استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بالبيانات الكاملة للتجربة، من خلال تحديد مصفوفة التجارب الفعلية باعتبارها مصفوفة المدخلات، وقيمة قياس الناتج الشامل كمصفوفة المخرجات. وهاتين المصفوفتين تسميان مجموعة بيانات التدريب. ثم يتم استخدام مصفوفة التجارب الكاملة للتنبؤ بقيمة قياس الناتج الشامل. يتم حساب متوسط قياس الناتج الشامل لكل مستوى في كل عامل الذي يتم من خلاله تحديد مستويات العوامل المثلى للعمليات ذات الخصائص المتعددة. قدمت ست دراسات سابقة إضافة إلى دراسة فعلية للتحقق من صحة النتائج ومن أجل التوضيح. بشكل عام، الطريقة المقترحة توفر أكبر أو نفس التحسينات المتوقعة عموما وبالنسبة لكل خاصية منفردة. وبالتالي، ينبغي النظر في النهج المقترح كالنهج الأكثر فعالية بين جميع الأساليب المستخدمة في الدراسات الحالية، بما في ذلكTaguchi fuzzy ،Taguchi grey ، المنطق الضبابي الرمادي (grey fuzzy) وTaguchi and principal component analysis ويعطي نفس النتائج لمفهوم المنفعة (utility). وبالإضافة إلى ذلك، فإن النهج المقترح هو أكثر فعالية في الحصول على مستويات العوامل المثلى الشاملة، وهو أكثر قابلية للتطبيق ويتطلب جهدا وعمليات حسابية أقل. في الختام، فإن النهج المقترح يوفر دليلا مفيدا للمستخدمين لتحسين أداء العملية الإنتاجية ذات الخصائص المتعددة. |
---|