العنوان بلغة أخرى: |
Using the Sherrod Model to Predict Financial Failure: An Applied Study on Banking Institutions Listed on the Qatar Stock Exchange |
---|---|
المصدر: | مجلة التنمية الإقتصادية |
الناشر: | جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي |
المؤلف الرئيسي: | مبروكي، مروة (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mabrouki, Marwa |
المجلد/العدد: | مج6, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 105 - 119 |
ISSN: |
2543-3490 |
رقم MD: | 1240729 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
فشل مالي | تنبؤ بالفشل المالي | نموذج (Sherood) | مؤسسات مصرفية | Financial Failure | Predicting Financial Failure | Sherrod's Model | Banking Institutions
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف الدراسة إلى التعرف على قدرة نموذج (Sherood) على التنبؤ بالفشل المالي بالمؤسسات المصرفية المدرجة في سوق قطر للأوراق المالية، حيث قمنا بجمع البيانات المالية من موقع سوق قطر للأوراق المالية، والأمر يخص 9 مؤسسات مصرفية مقسمة إلى 5 مؤسسات معرضة إلى مخاطر الإفلاس و4 مؤسسات وقعت في المنطقة الحرجة وذلك للفترة (2019-2020)، توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أهمها أن نموذج (Sherood) غير قادر على تصنيف المؤسسات المصرفية إلى مؤسسات ناجحة وأخرى فاشلة، وعليه فهو غير قابل للتطبيق على المؤسسات المصرفية المدرجة في سوق قطر للأوراق المالية إذا بلغت نسبة الخطأ 70.83%، كما أوصت الدراسة بضرورة تكثيف الدراسات والأبحاث فيما يخص نماذج التنبؤ بالفشل المالي المخصصة للكشف عن بوادر الفشل المالي في المؤسسات المصرفية قبل حدوثه وتقييم قدرتهم على الاستمرار. This study aims to identify the ability of Sherrod’s model to predict financial failure in banking institutions listed on the Qatar Exchange, Where the financial data was collected from the Qatar Stoch Exchange website, and the matter concerns 9 banking institutions, divided into 5 institutions exposed to the risk of bankruptcy and 4 institutions located in the cristal region for the period (2018-2019), The study reached a set results, the most important of which is that Sherrod's model is unable to classify banking institutions into successful and unsuccessful ones, therefore, it is not applicable to banking institutions listed on the Qatar Stoch Exchange, as the error rate was 70.83%, the study also recommented the need to intensify studies and research regarding financial failure prediction models designed to detect signs of financial failure in banking institutions before they occur and assess their ability to continue. |
---|---|
ISSN: |
2543-3490 |