ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Public Sentiment Analysis in S...>الوصف

Public Sentiment Analysis in Social Media on the SARS-CoV-2 Vaccination Using VADER Lexicon Polarity

العنوان بلغة أخرى: تحليل المشاعر العامة في وسائل التواصل الاجتماعي حول التطعيم ضد فيروس كورونا-19 باستخدام قطبية معجم VADER
المصدر: مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الجرادي، جيهان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Algaraady, Jeehaan
مؤلفين آخرين: مهيوب، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مارس
الصفحات: 591 - 609
DOI: 10.55074/2152-000-022-021
ISSN: 2617-5908
رقم MD: 1240763
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
اللسانيات الحاسوبية | الذكاء الاصطناعي | وسائل التواصل الاجتماعي | لقاح كورونا | فيروس كورونا "كوفيد-19"
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل المشاعر | تحليل المحتوى | التنقيب في البيانات | تصنيف الآراء | كوفيد-19 | التطعيم | القياس متعدد الأبعاد | Sentiment Analysis | Content Analysis | Data Mining | Opinions Classification | COVID-19 | Vaccination | Multidimensional Scaling
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: شكلت معالجة اللغة الطبيعية مؤخراً مجالاً مهماً في اللغويات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، حيث أصبح العالم الافتراضي والرقمي جانباً أساسياً في حياتنا اليومية. ويعد تحليل المشاعر والتنقيب في البيانات من أهم فروع معالجة اللغة الطبيعية، والذي لفت انتباه الباحثين إلى تناول العديد من القضايا المطروحة على منصات التواصل الاجتماعي والتنقيب عن أراء ومشاعر مستخدمي هذه المنصات. تستكشف هذه الدراسة مشاعر وأراء الجمهور تجاه تلقي جرعات تطعيم فيروس كورونا -19 في المملكة العربية السعودية. حيث تبحث هذه الدراسة عن الدوافع والموانع في أخذ جرعات اللقاح الأولى والثانية وكيف اختلف وعي الجمهور ومواقفه في الجرعتين. تناولت هذه الدراسة 6.232 تغريدة وتعليق تم جمعها من منصات التواصل الاجتماعي الرسمية (twitter وYouTube) بين 19 ديسمبر 2020 و10 ديسمبر 2021. حيث تم استخدام قطبية معجم NTLK VADER في عملية تحليل المشاعر العامة لدى الجمهور، بينما تم تصنيف الآراء بناءً على منهجية القياس متعدد الأبعاد. في حالة جرعة اللقاح الأولى، أظهرت النتائج أنه من بين 2.989 رأياً مسجلاً، كان 61.5% من نسبة الجمهور على استعداد لتقلي التطعيم ضد فيروس كورونا-19 ويثق الغالبية منهم في سلامة اللقاح وبإجراءات وقرارات وزارة الصحة. في حين أن 21.1% أبدو مشاعراً معاكسة تجاه التطعيم، حيث أنهم لا يثقون باللقاح ويخشون من أعراضه الجانبية. أما في حالة جرعة اللقاح الثانية، من بين 3.243 تغريدة وتعليق، 63.2% أبدو موقف إيجابية تجاه أخذ اللقاح. وكانت الثقة في سلامة اللقاح وعدم المنع من العمل والسفر والأنشطة الأخرى هي الدوافع الأساسية لتلقي اللقاح في هذه المرحلة. بينما سجلت المشاعر السلبية 30.3% من نسبة التغريدات والتعليقات، وكانت الموانع من أخذ التطعيم هي الشك في سلامة اللقاح وأعراضه وتضارب البروتوكولات المتبعة دولياً. إن من شأن تحديد المشاعر والمواقف العامة تجاه التطعيم التعرف على الأسباب الكامنة وراء رفض اللقاح أو قبوله من قبل الناس والذي من شأنه أن يساعد صانعي القرارات الصحية في تخطيط وتنفيذ استراتيجيات موائمة للتوعية بأهمية التطعيم وخلق توجهات إيجابية نحوه.

Recently Natural Language Processing (NLP) constituted an important area of computational linguistics and artificial intelligence, where the virtual and digital world has become an essential aspect of our daily lives. Sentiment analysis and data mining are sub-fields of NLP, which draw the attention of researchers to search and mine various issues on social media. This study explores the public's sentiments and opinions towards the SARS-CoV-2 vaccination doses in Saudi Arabia. It tries to provide insights on the motivations and barriers in taking the first and second vaccine doses and how the public's awareness and attitudes differ in the two doses. The research objects are 6.232 public tweets and comments that have been harvested from official social media platforms (Twitter and YouTube) between December 19, 2020, and December 10, 2021. The sentiment analysis measured polarity using the NLTK VADER analyzer, and the opinions were identified and classified based on the multidimensional scaling method. The results show that in the case of the first vaccine dose of the 2989 opinions enrolled, 61.5% of the public were willing to take the COVID-19 vaccination—the majority trust the vaccine safety and the Ministry of Health measures and decisions. While 21.1% show negative attitudes towards the vaccination, most of them untrust the vaccine and are worried about its syndromes. In the case of the second vaccine dose of the 3,243 opinions enrolled, 63.2% also show positive attitudes towards taking the vaccine. Trusting the vaccine safety and not being prevented from work, travel, and other activities are the primary motivations to receive the vaccine in this phase. While negative sentiments scored 30.3%, the most frequent determinant is the suspicion of the vaccine safety, symptoms, and decision discrepancies. Identifying public sentiments and attitudes toward COVID-19 vaccination would provide a better understanding of the reasons behind vaccine rejection or acceptance would help the health policymakers better develop and implement vaccine awareness strategies and appropriate communication to enhance vaccine taking.
ISSN: 2617-5908

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.