Categorization of High-Low Standard Deviation for Independent Tasks Scheduling in Grid Computing Environment
| العنوان بلغة أخرى: |
التصنيف المرتفع-المنخفض للانحراف المعياري لجدولة المهام في الشبكة الحاسوبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو ذويب، إيمان محمد سليم (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abu Duaib, Eman Mohammad Saleem |
| مؤلفين آخرين: | الزغول، فواز (مشرف) , الشرايعة، أحمد عبدالعزيز (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 61 |
| رقم MD: | 1241518 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
10
| المستخلص: |
ظهرت الحوسبة الشبكية بوصفها تكنولوجيا جديدة وواعدة والتي لديها القدرة على حل المشاكل الكبيرة والمعقدة في عدة مجالات مثل مجالات العلوم والتجارة والأعمال. وتعرف الحوسبة الشبكية بأنها مجموعة من الأجهزة غير المتجانسة والمختلفة في المواصفات والأداء، وتكون هذه الأجهزة متوزعة جغرافيا وتدار من قبل منظمات مختلفة. تم تقديم الحوسبة الشبكية على أنها وسيلة جديدة لإدارة وتنظيم الأجهزة لكي تكون قادرة على تلبية المتطلبات المختلفة للمستخدمين. تعتبر جدولة المهام لتنفيذها في بيئة الحوسبة الشبكية أمرا بالغ الأهمية وواحدة من أهم مجالات البحث في بيئة الحوسبة الشبكية والتي من المعروف بأنها مشكلة من نوع NP- Complete، ويمكن حل هذا النوع من المشاكل باستخدام طرق الاستدلال. بطبيعة الحال فإن استخدام استدلال جدولة فعال يمكن إن يؤدي إلى تحسين أداء الشبكات الحاسوبية. إن الهدف الرئيسي من عملية جدولة المهام هو تقليل وقت المعالجة الكلي (Makespan) والاستغلال الأفضل للأجهزة. إن اغلب الاستدلالات التي تم استخدامها في جدولة المهام لم تأخذ بعين الاعتبار التوزيع الفعلي لقيم وقت تنفيذ المهام على الأجهزة المختلفة. لهذا اقترحنا استخدام متوسط الانحراف المطلق لقيم وقت التنفيذ كمعيار اختيار للمهام وذلك لأنه يمتلك خصائص وإيجابيات مقارنة بالانحراف المعياري في سياق بيئتنا، ومن هذه الإيجابيات ما يعرف ب التوزيع الحر وانتشار الخطأ. هذه الأطروحة تعالج جدولة العديد من المهام المستقلة على أجهزة مختلفة، أيضا قدمت هذه الأطروحة طريقة استخدام "استدلال الانحراف المعياري". تم التركيز في هذه الأطروحة على تحسين مقاييس المقارنة والتي هي وقت المعالجة الكلي (Makespan) والاستغلال الأفضل للأجهزة. لقد تم تطوير نموذج محاكاة باستخدام برنامج الجافا لمقارنة الاستدلالات المقترحة مع الاستدلالات الأخرى الموجودة سابقا. وأظهرت نتائج عملية المحاكاة إن الاستدلال المقترح أعطت نتائج أفضل مقارنة بالاستدلالات الأخرى في بعض الحالات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Improved Heuristics for Independent Tasks Scheduling in Grid Computing Environment
بواسطة: عليوي، محمد نزال منشور: (2015) -
Arithmetic Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environments
بواسطة: جوخان، محمد إبراهيم منشور: (2022) -
Quantitative Analysis and Assessment of Scheduling Algorithms for Cloud Computing Environments Based on Execution Time Constraints
بواسطة: El Rhail, Ghaida'a Ahmed منشور: (2015) -
Deadline Sensitive Lease Scheduling In Cloud Computing Environment Using AHP
بواسطة: Nayak, Suvendu Chandan منشور: (2018) -
An Efficient Virtual Machine Scheduling Approach in Cloud Computing
بواسطة: الخوالدة، رائد علي ابقيعان منشور: (2019)
