ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Categorization of High-Low Standard Deviation for Independent Tasks Scheduling in Grid Computing Environment

العنوان بلغة أخرى: التصنيف المرتفع-المنخفض للانحراف المعياري لجدولة المهام في الشبكة الحاسوبية
المؤلف الرئيسي: أبو ذويب، إيمان محمد سليم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abu Duaib, Eman Mohammad Saleem
مؤلفين آخرين: الزغول، فواز (مشرف) , الشرايعة، أحمد عبدالعزيز (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 61
رقم MD: 1241518
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
LEADER 04860nam a2200337 4500
001 1542525
041 |a eng 
100 |9 663028  |a أبو ذويب، إيمان محمد سليم  |e مؤلف  |g Abu Duaib, Eman Mohammad Saleem  
245 |a Categorization of High-Low Standard Deviation for Independent Tasks Scheduling in Grid Computing Environment 
246 |a التصنيف المرتفع-المنخفض للانحراف المعياري لجدولة المهام في الشبكة الحاسوبية 
260 |a عمان  |c 2017 
300 |a 1 - 61 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 15383 
520 |a ظهرت الحوسبة الشبكية بوصفها تكنولوجيا جديدة وواعدة والتي لديها القدرة على حل المشاكل الكبيرة والمعقدة في عدة مجالات مثل مجالات العلوم والتجارة والأعمال. وتعرف الحوسبة الشبكية بأنها مجموعة من الأجهزة غير المتجانسة والمختلفة في المواصفات والأداء، وتكون هذه الأجهزة متوزعة جغرافيا وتدار من قبل منظمات مختلفة. تم تقديم الحوسبة الشبكية على أنها وسيلة جديدة لإدارة وتنظيم الأجهزة لكي تكون قادرة على تلبية المتطلبات المختلفة للمستخدمين. تعتبر جدولة المهام لتنفيذها في بيئة الحوسبة الشبكية أمرا بالغ الأهمية وواحدة من أهم مجالات البحث في بيئة الحوسبة الشبكية والتي من المعروف بأنها مشكلة من نوع NP- Complete، ويمكن حل هذا النوع من المشاكل باستخدام طرق الاستدلال. بطبيعة الحال فإن استخدام استدلال جدولة فعال يمكن إن يؤدي إلى تحسين أداء الشبكات الحاسوبية. إن الهدف الرئيسي من عملية جدولة المهام هو تقليل وقت المعالجة الكلي (Makespan) والاستغلال الأفضل للأجهزة. إن اغلب الاستدلالات التي تم استخدامها في جدولة المهام لم تأخذ بعين الاعتبار التوزيع الفعلي لقيم وقت تنفيذ المهام على الأجهزة المختلفة. لهذا اقترحنا استخدام متوسط الانحراف المطلق لقيم وقت التنفيذ كمعيار اختيار للمهام وذلك لأنه يمتلك خصائص وإيجابيات مقارنة بالانحراف المعياري في سياق بيئتنا، ومن هذه الإيجابيات ما يعرف ب التوزيع الحر وانتشار الخطأ. هذه الأطروحة تعالج جدولة العديد من المهام المستقلة على أجهزة مختلفة، أيضا قدمت هذه الأطروحة طريقة استخدام "استدلال الانحراف المعياري". تم التركيز في هذه الأطروحة على تحسين مقاييس المقارنة والتي هي وقت المعالجة الكلي (Makespan) والاستغلال الأفضل للأجهزة. لقد تم تطوير نموذج محاكاة باستخدام برنامج الجافا لمقارنة الاستدلالات المقترحة مع الاستدلالات الأخرى الموجودة سابقا. وأظهرت نتائج عملية المحاكاة إن الاستدلال المقترح أعطت نتائج أفضل مقارنة بالاستدلالات الأخرى في بعض الحالات. 
653 |a الشبكة الحاسوبية  |a الحوسبة السحابية  |a الانحراف المعياري  |a الآلات الحسابية  |a المصفوفات المتسقة  |a نظم المعلومات 
700 |a الزغول، فواز  |g Al Zaghoul, Fawaz A. M. Masoud  |e مشرف  |9 20339 
700 |a الشرايعة، أحمد عبدالعزيز  |g Sharieh, Ahmad Abed Al-Aziz  |e مشرف  |9 125826 
856 |u 9802-001-008-15383-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-15383-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-15383-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-15383-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-15383-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15383-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15383-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15383-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15383-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15383-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1241518  |d 1241518 

عناصر مشابهة