استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالايراد السنوي لنهر عطبرة
| العنوان بلغة أخرى: |
Time Series Analysis use to Forecast the Annual Inflow of Atbara River |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة كسلا |
| الناشر: | جامعة كسلا |
| المؤلف الرئيسي: | محمد، منتصر أحمد عثمان (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mohamed, Montasir Ahmed Osman |
| المجلد/العدد: | ع10 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
السودان |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الصفحات: | 55 - 70 |
| رقم MD: | 1242474 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch, EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
المتوسطات المتحركة | الانحدار الذاتي | السلسلة المستقرة
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
6
| المستخلص: |
تهدف هذه الورقة إلى استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالإيراد السنوي لنهر عطبرة. والبيانات التي جمعت تمثل الإيراد السنوي للنهر لمدة 46 سنة (1964- 2009 م). وفقا لتحليل البيانات تم التوصل إلى أن البيانات تمثل سلسلة زمنية ساكنة في المتوسط وغير ساكنة في التباين، وتتحول إلى ساكنة في التباين بعد أخذ اللوغرثم للبيانات، وبعد حساب معاملات الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي للسلسلة الساكنة تبين أن النموذج الملائم للبيانات هو أحد نماذج ARMA وبعد التحليل والاختبار وجد أن نموذج ARMA (1, 1) هو الملائم للبيانات، وقد أثبت اختبار (Ljung- Box) صحة هذه الملاءمة، وقد استخدم الباحث برنامج Minitab 15 لتحليل بيانات الدراسة. The aim of this paper is to forecast the annual rate of inflow of Atbara River. The collected data is the annual rate of inflow of the river for 46 years (1964- 2009). According to data analysis, the series is stationary in the mean and non-stationary in variance. The stationary in variance is been by transferring the data to log. By the calculation of autocorrelation and partial autocorrelation coefficients for series, pointed that the appropriate model for data is ARMA (1, 1), and (Ljung- Box) test proves that validity. The research data is analyzed using Minitab software versian l5. |
|---|
عناصر مشابهة
-
تقدير المنسوب الشهري لنهر النيل حتى عام 2010 م دراسة تحليلية
بواسطة: خليفة، تيسير حسن منشور: (2000) -
التنبؤ بمعدلات الوفيات باستخدام تقدير ارتباط السلاسل الزمنية: دراسة تطبيقية
بواسطة: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل منشور: (2017) -
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بمرضى السرطان في السودان في الفترة من 1967 م حتى 2007 م
بواسطة: العدناني، معاذ عبدالخالق محمد احمد منشور: (2010) -
إستخدام نماذج بوكس - جنكينز للتنبؤ بمرض الدرن في السودان (2003 - 2012)
بواسطة: أحمد، زكريا محمد زكريا منشور: (2014) -
استخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة كسريا ARFIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر
بواسطة: حسني، إسماعيل منشور: (2023)
