ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالايراد السنوي لنهر عطبرة

العنوان بلغة أخرى: Time Series Analysis use to Forecast the Annual Inflow of Atbara River
المصدر: مجلة جامعة كسلا
الناشر: جامعة كسلا
المؤلف الرئيسي: محمد، منتصر أحمد عثمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohamed, Montasir Ahmed Osman
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 55 - 70
رقم MD: 1242474
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المتوسطات المتحركة | الانحدار الذاتي | السلسلة المستقرة
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 02992nam a22002537a 4500
001 1992198
041 |a ara 
044 |b السودان 
100 |9 358663  |a محمد، منتصر أحمد عثمان  |g Mohamed, Montasir Ahmed Osman  |e مؤلف 
245 |a استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالايراد السنوي لنهر عطبرة 
246 |a Time Series Analysis use to Forecast the Annual Inflow of Atbara River 
260 |b جامعة كسلا  |c 2017 
300 |a 55 - 70 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الورقة إلى استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالإيراد السنوي لنهر عطبرة. والبيانات التي جمعت تمثل الإيراد السنوي للنهر لمدة 46 سنة (1964- 2009 م). وفقا لتحليل البيانات تم التوصل إلى أن البيانات تمثل سلسلة زمنية ساكنة في المتوسط وغير ساكنة في التباين، وتتحول إلى ساكنة في التباين بعد أخذ اللوغرثم للبيانات، وبعد حساب معاملات الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي للسلسلة الساكنة تبين أن النموذج الملائم للبيانات هو أحد نماذج ARMA وبعد التحليل والاختبار وجد أن نموذج ARMA (1, 1) هو الملائم للبيانات، وقد أثبت اختبار (Ljung- Box) صحة هذه الملاءمة، وقد استخدم الباحث برنامج Minitab 15 لتحليل بيانات الدراسة.  |b The aim of this paper is to forecast the annual rate of inflow of Atbara River. The collected data is the annual rate of inflow of the river for 46 years (1964- 2009). According to data analysis, the series is stationary in the mean and non-stationary in variance. The stationary in variance is been by transferring the data to log. By the calculation of autocorrelation and partial autocorrelation coefficients for series, pointed that the appropriate model for data is ARMA (1, 1), and (Ljung- Box) test proves that validity. The research data is analyzed using Minitab software versian l5. 
653 |a السلاسل الزمنية  |a منسوب النيل  |a معاملات الارتباط الذاتي  |a الإيراد السنوي  |a نهر عطبرة 
692 |a المتوسطات المتحركة  |a الانحدار الذاتي  |a السلسلة المستقرة 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 003  |e University of Kassala Journal  |l 010  |m ع10  |o 1558  |s مجلة جامعة كسلا  |v 000 
856 |u 1558-000-010-003.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1242474  |d 1242474